ShriAishu
IndicF5は、11のインド言語をサポートするほぼ人間レベルの多言語テキスト読み上げ(TTS)モデルです。
DeepMostInnovations
ヒンディー語テキスト専用に訓練されたカスタム最先端文埋め込みモデル。先進的なTransformerアーキテクチャと専用プーリング戦略を採用し、高品質なヒンディー語文の意味表現を生成可能。
Tejasva-Maurya
このモデルは、microsoft/speecht5_ttsをcommon_voice_17_0データセットのヒンディー語検証セットで微調整した音声合成モデルです。
ShigrafS
microsoft/speecht5_ttsをファインチューニングしたヒンディー語テキスト音声変換モデル
gaurav-mac
これはsentence - transformersに基づくモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングでき、文の類似度計算や意味的検索などのタスクに適しています。
l3cube-pune
NLIデータセットを基に訓練されたヒンディー語のBERTモデルで、文章類似度の計算と特徴抽出に使用されます。
これはSTSデータセットでファインチューニングされたヒンディー語の文類似度モデルで、ヒンディー語の文間の意味的類似性を計算できます。
monsoon-nlp
これはGoogleのELECTRAフレームワークでトレーニングされた初のヒンディー語言語モデルで、様々なヒンディー語NLPタスクに適しています。
ELECTRAの基礎アーキテクチャに基づいて訓練されたヒンディー語の事前学習言語モデルで、複数のヒンディー語NLPタスクで多言語BERTよりも優れた性能を発揮します。
team-indain-image-caption
これはVITエンコーダーとGPT2-Hindiデコーダーを基に構築されたエンコーダー-デコーダー画像説明生成モデルで、ヒンディー語の画像説明を生成するために特別に設計されています。
addy88
Wav2Vec2アーキテクチャに基づくヒンディー語音声認識モデルで、音声を直接テキストに変換します。
Harveenchadha
これはヒンディー語に特化した自動音声認識モデルで、Common Voiceなどのデータセットで良好な性能を発揮します。
これはwav2vec2アーキテクチャに基づくヒンディー語の自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceなどのデータセットで訓練されています。
これはヒンディー語向けの自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceなどのデータセットで優れた性能を発揮します。