IBMはGoogle Vertex AIとIntel GaudiをDb2データベースに統合し、AIによる管理機能を強化しました。アップデートされたDb2 Genius Hubは、ルール枠内で通常のデータベース管理作業を自動化し、一部のDBA作業を代替します。Vertex AIと統合したことで、ユーザーは機械学習モデルの構築・配備・拡張がより簡単にできるようになり、データ処理効率が向上します。
AI企業のAnthropicが新しいツールを公開し、企業がCOBOLシステムをメンテナンスするコストを削減することを目的としている。それによりIBMの株価は13％下落した。COBOLは1950年代に開発されたプログラミング言語で、金融や航空などの分野で広く使われており、米国のATM取引の95％を支えている。
AnthropicがClaude Codeツールを発表し、COBOL古いシステムを自動化して改修できるようになり、IBMの支配地位を揺さぶったことで株価が13.2％下落した。COBOLは1950年代の製品であり、現在も世界中の金融・航空業界および政府システムの基盤として使われている。
IBMは2026年までに米国での新卒採用を3倍に増やす計画を発表。AIによる初級職代替という業界通説に反し、コード作成から人間中心の職能再構築へ転換を強調。....
IBMは光学技術のブレークスルーにより、生成AIの時代に光速をもたらします。
IBM Granite 3.0は、高性能なAI言語モデルです。
IBM watsonx Code Assistantは、生成AIを活用してコード生成を加速し、開発者の生産性を向上させます。
IBM Watson Studioは、AIモデルの構築、実行、管理のためのIDEです。
Google
$0.7
入力トークン/百万
$2.8
出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
Anthropic
$7
$35
200
$2.1
$17.5
$21
$105
Alibaba
$3.9
$15.2
64
-
Bytedance
$0.8
$2
128
Deepseek
$4
$12
Tencent
$1
32
Openai
$1.75
$14
400
$525
Chatglm
Iflytek
$0.3
unsloth
Granite-4.0-MicroはIBMが開発した30億パラメータの長文脈指令モデルで、Granite-4.0-Micro-Baseをベースに微調整されています。このモデルはオープンソースの指令データセットと内部合成データセットを使用しており、指令の遵守とツール呼び出し能力が強化されており、多言語タスクをサポートし、各分野のAIアシスタントの基礎モデルとして使用できます。
ibm-granite
Granite-4.0-H-Smallは、IBMが開発した320億パラメータの長文脈指令モデルで、企業向けAIアシスタントの構築に特化して設計され、複数の言語と専門的なアプリケーションシーンをサポートしています。
Granite-4.0-MicroはIBMが開発した30億パラメータの長文脈指令モデルで、優れた指令遵守能力とツール呼び出し能力を持ち、複数の言語をサポートし、商用アプリケーションやAIアシスタントのシナリオに適しています。
Mungert
Granite Guardian 3.2 5BはIBMが開発したAIリスク検出モデルで、プロンプトと応答に含まれるさまざまなセキュリティリスクを検出するために特別に設計されています。このモデルはIBMのAIリスクマップに基づいており、危害、社会的偏見、脱獄、暴力などのさまざまなリスクタイプを識別でき、企業レベルのAIセキュリティ監視に重要なツールです。
Granite-3.3-2B-InstructはIBMが開発した20億パラメータの言語モデルで、128Kの文脈長を持ち、推論と指令遵守において優れた性能を発揮します。多言語処理に対応しており、様々な汎用指令タスクやAIアシスタントの統合に適しています。
Granite Guardian 3.1 2Bは、Granite 3.1 2B命令モデルを微調整したもので、プロンプトと応答のリスクを検出することを目的としています。IBM AIリスクマップに記載されている複数の重要な次元に基づいてリスク検出を行うことができます。
Granite-3.0-1B-A400M-Instructは、IBMが開発した10億パラメータの指令微調整モデルで、Granite-3.0-1B-A400M-Baseをベースに微調整されています。このモデルは、複数のオープンソース指令データセットと内部合成データセットを使用して訓練され、多言語処理と多領域のAIアシスタントアプリケーションをサポートしています。
IBM Granite 8Bコード命令モデルは、コード生成と解説に特化したAIモデルで、複数のプログラミング言語をサポートし、HumanEvalなどのベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
これはIBM FileNetコンテンツマネージャー用のMCPサーバーで、AIモデルに標準化されたインターフェースを提供し、ドキュメント管理、フォルダー操作、メタデータクエリ、検索などの機能をサポートしています。
Maximo MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくAI統合ツールで、AIアシスタントを直接IBM Maximo環境に接続し、APIの自動発見、リアルタイムのデータクエリ、コード生成、およびUI構築機能を実現し、Maximo開発の効率を大幅に向上させます。
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