北京プログラマーが徹夜でマインスイーパー：アップルの論文で30％のベーシスデータに誤り、ICLRの提出物が緊急修正
アップルがICLR2025に提出した視覚推論の論文はGPT-5を上回ると主張したが、研究者が再現し重大な問題を明らかにした。公式コードには画像入力モジュールが欠如しており、修正後では正確度が急落した。調査によると30％のラベル付けデータに誤りがあることが判明した。著者チームはGitHubで問題フィードバックを早急に閉じた後、最終的にデータ生成プロセスの欠陥を認めることになった。この出来事は論文レビュー体制の不備を暴露し、学界にAI研究の再現性への懸念を引き起こした。（140文字）
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