アップルはAIチームを再編し、AIを独立部門ではなくソフトウェアのコアとして位置付けており、2026年の戦略的なリスタートのために準備を進めている。元のAI責任者は基礎モデルの開発に専念し、Siriチームはソフトウェア体制に統合され、統合と焦点の重要性を示している。
ビートテック傘下の火山エンジンが、2026年の中国テレビ春晚の特別なAIクラウドパートナーとなる。そのスマートアシスタント「ドウパオ」はインタラクティブに深く関わる予定である。春晚は国民的なIPとして、インターネット製品が飛躍的に成長するための重要な戦場であり、ビートテックのこの取り組みは、WeChat Payなどのように春晚を通じて突破を果たした成功モデルを再現することを意図している。
アップルは2026年末発表、2027年発送予定の「Apple Glasses」を最高戦略優先事項と位置付け、Metaを超える業界基準製品を目指す。....
中国のAIスタートアップ企業MiniMax(シーイー科技)は香港取引所の上場審査を通過し、設立からIPOまでの期間が最短となるAIテクノロジー企業になる見込みです。同社は2022年頭に設立され、財務状況が堅調で、2025年9月末時点での現金残高は10億4600万ドルに達しています。
海外の動的/静的住宅IPなどの代理サービスを提供し、9000万以上の実住宅IPが190以上の国をカバーしています。
無料で独自の印刷可能な着色ページを生成し、テキストと画像の変換をサポートします。
8000万の住宅代理IPを持ち、世界中にアクセスしてデータを収集でき、高速かつ信頼性が高いです。
AI駆動の透かし除去ツールで、高速、無料、使いやすいです。
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これはQwen-Image用に特別に設計されたオープンソースのLoRAモデルで、現代のiPhone撮影のリアルな外観と感じを再現することに特化しています。このモデルは5000枚以上の実際のiPhoneスタイルの写真を基に訓練されており、鮮明で自然な、ソーシャルメディアで共有するのに適した画像を生成できます。
yonigozlan
EdgeTAMはSAM 2の軽量化バリアントで、デバイス上のビデオ分割と追跡用に設計されています。SAM 2より22倍速く、iPhone 15 Pro Maxで16 FPSに達することができ、リアルタイムのビデオオブジェクト分割とフレーム間の追跡をサポートします。
Marvis-AI
Marvisは、リアルタイムストリーミングテキストを音声合成するために設計された高度な対話式音声モデルです。効率性と使いやすさを重視し、Appleチップ、iPhone、iPad、Macなどの消費者向けデバイスでの高品質なリアルタイム音声合成をサポートします。
riddhimanrana
fastvlm-0.5b-captionsは、FastVLM-0.5Bの第3段階モデルをファインチューニングした高効率ビジュアル言語モデルで、モバイルデバイス上の構造化画像記述用に設計されています。このモデルは、LoRAファインチューニング、4ビット量子化、およびMobileCLIP-S0ビジュアルタワー技術を採用しており、メモリ使用量を大幅に削減し、iPhoneなどのモバイルデバイスでリアルタイム推論を実現できます。
bene-ges
BERTアーキテクチャに基づく非自己回帰型のロシア語字形から音素(G2P)への変換モデルで、国際音声記号(IPA)形式の音素を予測します。
neurlang
Whisper-baseをファインチューニングした多言語音声認識モデルで、国際音声記号(IPA)出力をサポート
IPEC-COMMUNITY
OpenFlyは空中視覚言語ナビゲーション用のプラットフォームで、多機能ツールチェーンと大規模ベンチマークテストを提供します。
Cuidarte
拡散モデルをベースにしたLoRAモデルで、iPhoneで撮影したようなスタイルの画像生成に特化しており、特にポストアポカリプススタイルとかわいい要素の組み合わせに適しています。
SpatialVLAは視覚-言語-動作モデルで、fractalデータセットでファインチューニングされ、主にロボット制御タスクに使用されます。
このモデルは、bridgeデータセットで微調整された視覚-言語-動作モデルで、Simpler-envベンチマークテスト専用に設計されています。
MultiBridge
wav2vec2-baseをファインチューニングした音素認識モデルで、英語音声を国際音声記号(IPA)に変換可能
SpatialVLAは視覚-言語-動作モデルで、基礎モデルをフラクタルとブリッジデータセットでファインチューニングしており、ロボット制御タスク専用に設計されています。
SpatialVLAは110万の実ロボット操作シーンで訓練された空間拡張視覚言語動作モデルで、ロボット制御タスクに特化しています
InstantX
これはSD3.5-Largeモデルを基にしたIPアダプターで、画像を入力条件としてテキストプロンプトと共に新しい画像を生成できます。
XLabs-AI
FLUX.1-devモデルに基づくIPアダプタチェックポイントで、画像から画像への変換タスクに使用
dantheoprod
これはLoRA技術に基づくテキストから画像への拡散モデルで、iPhone15の撮影スタイルの写真を生成するために特別に設計されています。
これはLoRA技術に基づく拡散モデルで、iPhone15の撮影スタイルを持つ画像を生成できます。
refiners
IP-Adapterはテキストから画像への拡散モデル用の画像プロンプトアダプタで、画像プロンプトとテキストプロンプトを組み合わせて使用でき、生成画像の関連性と品質を向上させます。
IP-Adapter技術に基づく画像から画像へのアダプターで、Stable DiffusionモデルSD1.5用に設計され、画像プロンプトを通じてアート画像を生成することをサポートします。
IPアダプターはテキスト互換の画像プロンプトアダプターで、画像プロンプトから高品質な画像を生成できます。
LangGraphベースのエージェントツールで、ユーザーがAIを通じて画像を生成し、ストーリーブロックチェーン上のIP資産として登録するのを支援します。画像生成、IPFSアップロード、メタデータ作成、ライセンス条項の交渉、ブロックチェーン登録までの全プロセスを含みます。
ElfProxy MCPサーバーは、動的IPローテーションとAI最適化によるネットワークインタラクションを組み合わせた、プライバシーを重視したインフラストラクチャソリューションです。グローバルなプロキシIPプールとスマートなウェブコンテンツ処理能力を提供します。
ClaudeにPinataプラットフォームのIPFSとの相互作用機能を提供するMCPサービスで、ファイルのアップロード、検索、グループ管理などの操作をサポートします。
MySSL APIをベースにしたMCPサーバーの実装で、ドメインとIPのセキュリティチェック機能を提供します。
IPアドレスに基づく軽量な地理位置クエリMCPサービスで、詳細なIP位置情報を提供します。
このプロジェクトはWHOIS照会サービスを提供するMCPサーバーで、AIエージェントが手動でブラウザを操作することなく、直接ドメイン、IP、トップレベルドメイン、オートノマスシステムの登録情報を照会できます。
VirusTotal MCPサーバーは、Claude DesktopなどのMCP互換アプリケーションにVirusTotal API照会サービスを提供するツールで、URL、ファイル、IP、ドメインの包括的なセキュリティ分析をサポートします。
RuleGo-ServerはRuleGoに基づく軽量で高性能、モジュール化された自動化ワークフロープラットフォームで、可視化編成、ホット更新、AIサポート、マルチテナントをサポートし、iPaaS、API編成、IoTルールエンジンなどのさまざまなシーンに適しています。
mcp-censysはCensys Search APIをベースにしたMCPサーバーで、リアルタイムのドメイン、IP、FQDNの調査機能を提供します。自然言語クエリを正確なCensysクエリに変換し、Claudeによるデータ分析をガイドするMCPプロンプトテンプレートを内蔵しています。
MCPプロトコルに基づく脆弱性スキャンサーバーで、単一または複数のIPアドレスのセキュリティスキャンをサポートし、詳細な脆弱性レポートと修復提案を提供します。
Claude IPC MCPは、CLI AIアシスタント向けのプロセス間通信プロトコルです。AI間の自然言語によるやり取りをサポートし、メッセージの永続化、セキュリティ認証、自動チェックなどの機能を備え、クロスプラットフォームのAI協力を実現します。
MCP SSHオーケストレーターはゼロトラストSSH管理ツールで、AIアシスタントに宣言的なポリシー制御と監査アクセスを提供します。Dockerを使用して迅速にデプロイでき、IPホワイトリスト、コマンドホワイトリスト、完全な監査ログをサポートし、AIがインフラストラクチャを安全に管理できるようにします。
これはMCP互換のツールで、Claudeなどのクライアントを通じて直接APKとIPAファイルをスキャンでき、MobSFのREST APIを利用してファイルのアップロード、スキャンのトリガー、分析要約の取得が可能です。
MCP-NAVER-Mapは、Naverクラウドの地理位置特定とルートAPIを統合したMCPサーバーで、IP位置特定とルート検索機能を提供します。
Storacha MCPストレージサーバーは、IPFSとCIDに基づく分散型ストレージソリューションで、AIアプリケーションに標準化されたファイルのストレージと検索インターフェースを提供し、データの主権性、検証可能性、およびシステム間の統合をサポートします。
このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくクライアントとサーバーの実装で、IP情報照会などの機能を含み、Dockerコンテナまたは開発コンテナを通じて実行できます。
AppiumベースのiPhone自動化MCPサーバーで、デバイス情報の取得、アプリケーションの制御、UIインタラクション、スクリーンショットなどの機能をサポートします。
MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル標準に基づくインタラクションシステムで、IPFS分散型ストレージとClaude AI処理能力を組み合わせて、モデル、エージェント、およびコンテキストデータ間の効率的なインタラクションを実現します。
IP位置検出に基づく近隣の場所を検索するMCPサービス
オフラインIP Whois照会ツールで、IPv4アドレスから帰属情報を照会したり、キーワードで関連するIPセグメントを逆検索したりでき、ターゲット資産の収集に使用できます。現在はMCPプロトコルを統合しており、AIクライアントからの呼び出しが容易です。