企業向けソフトウェアの大手Intuitは、従業員約17％（3000人以上）のリストラを発表しましたが、これは財務的な問題ではなく、構造改革とAI製品の統合・開発に核心資源を集中させるためです。CEOのササン・グダルジ氏は、この取り組みが組織の簡素化とAI戦略に焦点を当てるために行われたと述べました。
Medalのゲーム動画プラットフォームからAI研究所General Intuitionが分離し、1.337億ドルのシード資金を調達。Khosla VenturesとGeneral Catalystが主導。ゲーム動画データを用いたAIモデルの開発に注力し、時空間推論能力の向上を図る。....
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経済指標が再び注目を集める中、米国株は小幅下落。米国債需要の低迷により、米国債利回りが上昇。AI関連株はパフォーマンスにばらつきが見られ、理想汽車は18％急騰。マイクロソフトがAI新興企業Mistralに出資、一方、Intuitive Machines株価は急落。
Applied Intuitionは、自動車、トラック、建設業界などを対象としたADASおよびADシミュレーションと検証プラットフォームを提供しています。
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sbintuitions
Sarashina2.2-Vision-3BはSB Intuitionsによって訓練された日本の大型ビジュアル言語モデルで、Sarashina2.2-3B-InstructとSigLIP画像エンコーダーに基づいて構築され、強力な画像からテキストへの変換能力を備え、日本語と英語の多モーダル処理をサポートします。
Sarashina2-Vision-14BはSB Intuitionsによって開発された日本の大規模視覚言語モデルで、Sarashina2-13BとQwen2-VL-7Bの画像エンコーダーを組み合わせており、複数のベンチマークテストで優れた性能を示しています。
Sarashina2-Vision-8BはSB Intuitionsによってトレーニングされた日本の大規模視覚言語モデルで、Sarashina2-7BとQwen2-VL-7Bの画像エンコーダーを基にしており、複数のベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮しています。
SB Intuitionsによって開発された日本語自己回帰型言語モデルで、日本語テキスト生成タスクに特化して最適化され、日本語評価基準で優れた性能を発揮します。
SB Intuitionsによって開発された日本語言語モデルで、日本語と英語のタスクで優れた性能を発揮し、自己回帰アーキテクチャを採用し、指示に従うタスクに特化して最適化されています。
SB Intuitions社が訓練した大規模言語モデルで、日本語と英語をサポートし、Llama2アーキテクチャに基づいています
SB Intuitionsによってトレーニングされた日本語/英語バイリンガル大規模言語モデル、Llama2アーキテクチャベース
SB Intuitionsによって訓練された日本語大規模言語モデルで、自然言語処理タスクをサポートします。
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