オープンソースAIモデルJan-v1がリリースされました。Qwen3-4B-Thinkingを微調整し、Perplexity Proに対抗。4億パラメータでSimpleQA精度91%を達成し、ローカル実行可能。推論とツール使用に優れ、開発者コミュニティで注目を集めています。....
prithivMLmods
Jan-v1-AIO-GGUFには2つの強力な言語モデル、Jan-v1-4BとJan-v1-edgeが含まれています。Jan-v1-4BはQwen3-4B-thinkingアーキテクチャに基づいており、40億のパラメータを持ち、強力な知能推論、問題解決、ツール使用能力を備え、ウェブ検索タスクをサポートします。Jan-v1-edgeは軽量級の知能モデルで、デバイス上での高速実行用に設計されており、リソース制限のある環境に適しています。
mlx-community
Jan-v1-4B-4bitは、Jan-v1-4Bモデルをmlx-lm 0.26.3バージョンで変換した4ビット量子化バージョンで、Apple MLXフレームワーク向けに最適化され、高効率な大規模言語モデルの推論能力を提供します。
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