Janus-Proは、多モーダル理解と生成を統一し、視覚コーディングパスを分離することで柔軟性を高めた、斬新な自己回帰フレームワークです。

マルチモーダルTransformers

Janus-Proは、多モーダル理解と生成タスクを統一し、ビジュアルコーディングの解耦によって柔軟性を高めた、斬新な自己回帰フレームワークです。

マルチモーダルTransformers

deepseek-ai/Janus-Pro-7B を基にした4ビット量子化バージョンで、Appleチップデバイスに適しており、チャットタスクをサポートします。

自然言語処理Safetensors

deepseek-ai/Janus-Pro-1Bを基にした4ビット量子化バージョン、AppleチップのMLXフレームワークに適応

自然言語処理Safetensors

Janus-Pro は革新的な自己回帰フレームワークで、マルチモーダル理解と生成能力を統合しています。

マルチモーダルTransformers

Janus-Proは、マルチモーダル理解と生成を統一する新しい自己回帰フレームワークです。視覚エンコーディングパスを分離し、単一の統一Transformerアーキテクチャを使用してマルチモーダルタスクを処理します。

マルチモーダルTransformers

Janus-Pro-1B はマルチモーダル因果言語モデルで、テキストから画像、画像からテキストなど様々なタスクをサポートします。

マルチモーダルTransformers

Janus-Proは、新しい自己回帰フレームワークで、マルチモーダルの理解と生成能力を統一しています。視覚エンコーディングパスを分離し、単一のTransformerアーキテクチャでマルチモーダルタスクを処理します。

マルチモーダルTransformers

Janus-Proは革新的な自己回帰型フレームワークで、マルチモーダル理解と生成機能を統合しています。視覚エンコーディングパスを分離し、単一のTransformerアーキテクチャで処理することで、視覚エンコーダが理解と生成の役割間で生じる衝突を解決しました。

マルチモーダルTransformers