ソフトバンクとOpenAIが合弁会社SB OAI Japanを設立、出資比率50%ずつ。OpenAIのエンタープライズ向けAI技術を日本市場に導入し、企業向けAIソリューション「Crystal Intelligence」を提供、現地化を推進する。....
Stability AI Japanは最近、注目すべき2つの日本語言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」と「Japanese Stable LM Gamma 7B」を発表しました。これら2つのモデルは、以前発表された英語言語モデルをベースに構築され、その後、大量の日本語と英語のデータを用いて事前学習を行い、日本語処理能力を向上させています。これらのモデルのパラメータ数は、それぞれ30億と70億です。
Keltezaa
これはLoRAとDiffusers技術に基づくテキストから画像への生成モデルで、日本スタイルのコンテンツに特化して最適化されており、FLUX.1-devを基礎モデルとして使用しています。
prj-beatrice
このモデルはrinna/japanese - hubert - baseをベースに、CTCを通じて日本語音素認識を行う微調整モデルで、日本語音声認識の精度を効果的に向上させることができます。
PaddlePaddle
PaddleOCRチームによって開発された超軽量級の日本語テキスト行認識モデルで、日本語と数字文字の認識をサポートします。
hotchpotch
これは非常にコンパクトで高速な日本語リランキングモデルで、RAGシステムの精度向上に適しており、CPUやエッジデバイス上でも効率的に動作します。
これは非常にコンパクトで高速な日本語リランキングモデルで、RAGシステムの精度向上に適しています。
Aratako
modernbert-ja-310mをファインチューニングした日本語小説品質評価用報酬モデルで、小説テキストに対するユーザー評価を予測します。
modernbert-ja-130mをファインチューニングした日本語小説品質評価用報酬モデルで、ユーザーによる小説テキストへの評価スコアを予測します。
sbintuitions/sarashina2.1-1bをファインチューニングした日本語小説品質評価モデルで、ユーザーの小説テキストへの評価を予測します。
2121-8
Parler-TTS Mini v1は軽量なテキスト音声合成モデル、Retrieva-JP T5 Base Longは日本語テキスト処理モデルで、両者を組み合わせて日本語テキスト音声合成タスクに使用されます。
reazon-research
wav2vec 2.0 Largeアーキテクチャに基づき、大規模な日本語ASRコーパスReazonSpeech v2.0でファインチューニングされた日本語自動音声認識モデル
parler-tts-large-v1をベースに再学習した日本語テキスト音声変換モデルで、高品質な日本語音声を生成可能
Parler-TTS Mini v1は日本語に特化した小型テキスト音声変換モデルで、高品質な音声合成をサポートします。
japanese-asr
これはカスケード方式に基づく日本語音声から任意のターゲット言語テキストへの翻訳パイプラインで、自動音声認識（ASR）とテキスト翻訳の2つの部分で構成されています。
大規模な日本語自動音声認識コーパスReazonSpeech v2.0を基に微調整されたwav2vec 2.0 Baseモデルで、日本語自動音声認識タスクに適しています。
alvdansen
このモデルは20世紀中頃の日本版画スタイルの作品を生成でき、特にミニマルスタイルと版画効果の画像生成に適しています。
dddump
これはMergekit - MoEテスト用に特別に設計されたテキスト生成モデルで、個人使用のみ許可されています。
TFMC
これはJapanese-Starling-ChatV-7BモデルのGGUFフォーマット変換バージョンで、Mistral-7Bアーキテクチャに基づく日本語チャットモデルです。Starling-LM-7B-betaの重み調整により最適化されています。
chatntq-ja-7b-v1.0をベースに開発された70億パラメータの日本語対話モデル、オリジナルアーキテクチャはMistral-7B-v0.1に基づく
TKU410410103
rinna/japanese-wav2vec2-baseをcommon_voice_11_0日本語データセットでファインチューニングした音声認識モデル、ひらがな出力のみ対応
これは日本語で訓練されたReranker（CrossEncoder）モデルで、テキスト関連性ソートタスクに使用されます。
日本語テキスト分析が可能なMCPサーバーで、文字数カウント、単語数統計、詳細な言語的特徴分析機能を提供し、ファイルパスと直接のテキスト入力をサポートします。
日本の天気情報を提供するMCPサーバー
日本の天気予報を提供するMCPサーバーです。weather.tsukumijima.net APIを通じて日本各地の天気データを取得し、主要都市の照会と詳細な天気情報の表示に対応しています。
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