Cursor 1.4では非同期タスク処理と大規模コードベースのサポートを強化。Agent機能の改善、GitHubリポジトリクローン対応により開発効率向上。大規模プロジェクト向けにコード検索を最適化、応答時間100ms短縮。AI自律性を強化し、Jupyter Notebook編集やBugBot機能を追加。チームコラボレーション向けにGitHub/Slack連携を改善。....
Jupyterが無料のAIアシスタントをリリースしました。コーディングだけでなく、様々な大規模言語モデルを利用できます。インストールも簡単で使いやすく、コーディングやデバッグを一つのウィンドウで簡単に実行できます!
AIデータサイエンスプラットフォームで、自然言語でJupyterノートブックとデータ可視化を生成できます。
Jupyter用に設計されたAIエージェントで、自然言語によるコード生成とセルの実行が可能です。
ローカルのJupyter NotebookをリモートGPU上で簡単に実行
Jupyterノートブックを共有する最も簡単な方法
gabriellarson
Qwen3-4B-Thinking-2507をベースに微調整された専門のデータサイエンスエージェントモデルで、Jupyterノートブック環境に特化して最適化されており、Pythonコードを実行し、データセットを分析し、段階的な推論を行うことができます。
Nokia
Jupyterノートブックを使ってトレーニングされたPythonコード生成モデルで、自然言語の意図に基づいてコードコンテキスト内でコードを合成できます。
Jupyter MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサービスで、Jupyterノートブックとのインタラクションをサポートします。
このプロジェクトはMCPプロトコルを通じてClaude Codeに似た機能を実現し、コードの理解、修正、コマンド実行などのツールを提供し、複数のモデルとJupyterノートブック操作をサポートし、セキュリティ管理と開発拡張機能を備えています。
Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル(ローカルのOllamaモデルを含む)をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サービスの統合をサポートします。
JupyterMCPは、Model Context Protocol (MCP)を通じてJupyter NotebookとClaude AIを統合するツールで、双方向通信、セル操作、コード実行などの機能をサポートし、Jupyter Notebook 6.xバージョンのみ互換性があります。
サンドボックスフュージョンMCPサーバーは、大規模言語モデルにコードインタープリタ機能を提供する実装であり、複数のプログラミング言語のコード実行とJupyterノートブック操作をサポートし、stdioインタラクションを通じてクライアントと通信します。
Jupyter Earth MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービス実装で、Jupyterノートブック内の地理空間分析にツールサポートを提供します。
Jupyter MCP ServerはModel Context Protocolを実装したサーバーで、ローカルのJupyterLabで実行されているノートブックとのやり取りをサポートします。
これはDockerベースのJupyter多協力プロトコルクライアントプロジェクトで、WindowsとMacシステムに対応し、Claudeデスクトップと統合して共同プログラミングを実現できます。
Jupyterノートブックをプログラムで管理および操作するためのMCPサーバーで、ノートブックのセルの読み取り、編集、実行などの機能を提供し、Claude Desktopとの統合使用をサポートします。
このプロジェクトはCursorエディタ用に設計されたJupyter Notebook MCPサーバーで、AIエージェントが.ipynbファイル内のセルを直接操作できるツールセットを提供し、Cursorの代理モードでノートブック内容を直接編集できない制限を解消します。
JupyterMCPは、Model Context Protocolを通じてJupyter NotebookとClaude AIを接続する統合プロジェクトで、双方向通信を実現し、AI支援によるコード実行、データ分析、可視化操作をサポートします。
Jupythunderは、LLMチャットインターフェース(Claudeなど)とJupyter Notebookを接続するミドルウェアで、自然言語対話によるコード変換、実行、データ可視化分析をサポートします。