声智科技が世界初のマルチモーダルAIファッションイヤホンを発表。視覚と音響インタラクションを融合し、従来のイヤホンの限界を突破。携帯型知覚ツールとして、音声・視覚融合技術で「見える、聞こえる、正確に応答」を実現。Kickstarterで世界初発売予定。....
マイクロソフトは月の暗面と協力関係を深化させ、Kimiモデルの能力をオフィス製品に統合し、エージェント機能により事務自動化を実現しました。この取り組みは、外部のトップクラスのAIモデルを活用して競争力を高め、Agent365などのツールを通じてAIクラウドサービスを強化し、ローカルメーカーの挑戦に応えることを目的としています。
アマゾンはKindle iOSアプリに「質問して読書」のAI機能をリリースし、ユーザーが既読内容の詳細を迅速に思い出せるようにしました。この機能は数千冊のヒット英文電子書籍をカバーしており、すでに読み終えた部分の情報のみを表示し、あらすじの暴露を防ぎます。ユーザーは簡単に質問でき、読書体験を向上させます。
中国のオープンソースAI大規模モデルの実力が際立っており、DeepSeek、Qwen、Kimiが最新の評価で影響力が並んで第1位となった。ランキングはAI研究者によって発表され、35の機関をカバーしており、半数以上が中国のチームであり、中国のオープンソース分野の急速な発展を示し、米国の閉鎖型モードと対照をなしている。
Kirkify AI を使って、高品質な Charlie Kirk の顔置換画像を素早く生成してください。
先進的なAI技術を用いて顔を入れ替え、瞬時にウイルス的なKirkifiedネタ画像を作成します。
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AIによるキス動画生成の最先端ツール
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Shawon16
これはVideoMAEアーキテクチャに基づくビデオ理解モデルで、Kineticsデータセットで事前学習した後に微調整され、手話認識タスクに特化しています。モデルは評価セットでの性能向上が必要で、正解率は0.0010です。
Kiy-K
Fyodor-Q3-8B-Instructは、スマート推論と堅牢なコード生成のために設計された高忠実度の命令調整モデルです。Qwen3 - 8Bアーキテクチャに基づき、高ランクのLoRA設定で訓練されており、コーディング前の計画立案に長けており、複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクに非常に適しています。
Fyodor-StarCoder2-7B-MoEはStarCoder2-7Bをベースにした強化版で、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、3つのMoE層、6つのエキスパートネットワーク、top-2ルーティングメカニズムを持ち、コード生成、関数呼び出し、エージェントタスクの分野で優れた性能を発揮します。
inferencerlabs
Kimi - K2 - Thinking 3.825bit MLXは、テキスト生成に使用される量子化モデルで、異なる量子化方式を通じてテストで異なる困惑度の結果を得ています。そのうち、q3.825ビット量子化では1.256の困惑度を達成できます。
DevQuasar
このプロジェクトは moonshotai/Kimi-K2-Thinking ベースモデルに基づいて、カスタム逆量子化スクリプトを使用して元のINT4モデルをより高品質のテキスト生成モデルに変換し、知識をすべての人に利用可能にすることを目指しています。
MLXライブラリに基づいて実装されたテキスト生成モデルで、複数の量子化方式による推論をサポートし、分散計算能力を備え、Appleのハードウェア環境で効率的に動作します。
mlx-community
Kimi-K2-Thinkingは、mlx-communityによってmoonshotaiのオリジナルモデルからMLX形式に変換された大規模言語モデルです。mlx-lm 0.28.4バージョンを使用して変換され、元のモデルの思考過程推論能力が保持されています。
kirankumarpetlu
これはGoogle Gemma-2B-ITベースモデルに基づき、PEFT（パラメータ効率的微調整）とLoRA技術を使用して最適化されたテキスト生成モデルです。このモデルは、パラメータ効率的な方法でベースモデルの能力を維持しながら、特定のタスクに対して最適化されています。
moonshotai
Kimi K2 Thinkingは月の暗面（Moonshot AI）が開発した最新世代のオープンソース思考モデルで、強力な深度推論能力とツール呼び出し機能を備えています。このモデルは混合専門家アーキテクチャを採用し、ネイティブINT4量子化をサポートし、256kのコンテキストウィンドウを持ち、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
mitegvg
このモデルはVideoMAEアーキテクチャに基づく暴力検出モデルで、Kineticsデータセットで事前学習した後、暴力検出タスクに対して92エポックの微調整を行っています。モデルはVision Transformerアーキテクチャを採用し、ビデオコンテンツ分析に特化しており、ビデオ内の暴力行為を識別することができます。
これはKimi-Linear-48B-A3B-Instructモデルを変換した6ビット量子化バージョンで、Apple MLXフレームワーク用に最適化されています。このモデルは元のモデルの強力な指令追従能力を保持しながら、量子化技術により格納と計算の要件を大幅に削減し、Appleハードウェアで効率的に動作するのに適しています。
これはmoonshotai/Kimi-Linear-48B-A3B-Instructモデルを変換した4ビット量子化バージョンで、Apple MLXフレームワーク用に最適化され、効率的なテキスト生成能力を提供します。
Kimi Linearは混合線形アテンションアーキテクチャで、短文脈、長文脈、および強化学習拡張メカニズムを含むさまざまなシナリオで、従来の全アテンション方法よりも優れています。従来のアテンションメカニズムが長文脈タスクで抱える効率低下の問題を効果的に解決し、自然言語処理などの分野により効率的な解決策をもたらします。
Kimi Linearは、短い文脈、長い文脈、強化学習のシナリオのすべてで、従来の全アテンション方式を上回る高効率な混合線形アテンションアーキテクチャです。Kimi Delta Attention (KDA)メカニズムによりアテンション計算を最適化し、性能とハードウェア効率を大幅に向上させ、特に100万トークンに達する長文脈タスクの処理に優れています。
richardyoung
これは高性能の4ビット量子化版のKimi K2 Instructモデルで、MLXフレームワークを使用してApple Silicon（M1/M2/M3/M4）Mac上で実行するように最適化されています。このモデルは6710億のパラメータを持ち、128Kのコンテキストウィンドウをサポートし、品質と効率の間で優れたバランスを実現しており、ほとんどの実際のデプロイに理想的な選択肢です。
cs2764
このモデルは、moonshotaiのKimi-K2-Instruct-0905モデルをmlx-lm 0.28.0バージョンで変換したMLX形式のバージョンです。3ビット量子化技術を採用し、グループサイズは32で、平均して各重みは4.002ビットしか占めず、Appleデバイスでのモデルの実行効率を最適化しています。
beingbatman
このモデルは、VideoMAE - Largeアーキテクチャに基づき、Kineticsデータセットで事前学習した後、未知のデータセットで微調整したビデオ理解モデルです。評価セットで85.86%の正解率と0.7987の損失値を達成し、優れたビデオ分類能力を示しました。
kikekewl
MLXはQwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinkingベースモデルに基づいて構築されたテキスト生成ライブラリで、効率的な推論とテキスト生成タスクに特化しています。このモデルは先進的なアーキテクチャ設計を採用し、大規模パラメータ下での高性能なテキスト処理をサポートします。
MLXライブラリに基づいて最適化されたテキスト生成モデルで、Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct基礎モデルを採用し、bf16データ型を使用して最適化され、効率的なテキスト生成タスクに特化し、関連分野の開発に高性能なサポートを提供します。
anikifoss
これはMoonshot AIのKimi-K2-Instruct-0905モデルの高品質量子化バージョンで、HQ4_K量子化方法を採用し、推論性能を特別に最適化し、75000のコンテキスト長をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
Solana Agent Kitは、AIエージェントをSolanaプロトコルに接続するためのオープンソースツールキットで、60種類以上のブロックチェーン操作をサポートします。
Kibana APIに基づくMCPサーバーの実装で、MCP互換クライアント（Claude Desktopなど）が自然言語またはプログラムによってKibanaインスタンスにアクセスできるようにし、ツールとリソースの2つの対話モードを提供します。
ZenMemory MCPサーバーは、MCPプロトコルとSolana Agent Kitに基づいて構築された分散型AI記憶インフラストラクチャプロジェクトで、記憶保存、検索、およびブロックチェーン上の記憶コンテキスト機能を提供します。
KickMCPは強力なKick.com API統合ツールで、完全な認証、チャット、チャンネル管理などの機能を提供し、開発者とKickプラットフォームとのやり取りを簡素化します。
完全なTodo管理システムMCPサーバーで、Kinde身分認証、Neonデータベース、課金システムが統合されており、Cursor AIを通じたインタラクションがサポートされ、無料ユーザーには5つのタスク制限と有料アップグレード機能が含まれています。
Solana Agent Kit MCPサーバーは、Claude AIにチェーン上のツールを提供する標準インターフェースで、AIエージェントとSolanaブロックチェーンのシームレスなやり取りを実現します。
AIインタラクションのコードスナップショットを保存するためのディレクトリ
kintone用に設計されたMCPサーバーで、Claude DesktopなどのAIツールを通じてkintoneデータを探索および操作することをサポートします。
Kibela MCPサーバーの実装で、LLMがKibelaの内容と対話できるようにします。
このプロジェクトは、Kibana MCPサーバーの実装であり、AIアシスタントがモデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してKibanaのセキュリティ機能と相互作用することを可能にします。これには、アラート、ルール、および例外管理が含まれます。
ws - mcpは、MCP標準入出力サーバーをWebSocketにラッピングするツールで、主にkibitzとの併用に使用され、設定ファイルを通じて複数のMCPサービスを管理できます。
Kite MCPサービスは、Kite Connect APIと統合されたサービスで、ユーザー情報、注文取引、市場データなどのさまざまな取引および口座管理機能を提供し、インターフェースの呼び出しを行います。
MCP Probe Kitは強力な開発ツールセットで、23の実用的なツールを提供し、コード品質検査、開発効率向上、プロジェクト管理の全プロセスをカバーし、Cursor AI用に特別に設計されており、開発者の開発効率と品質を向上させます。
AIサービスプロジェクトで、ユーザーがきつねに関する質問をすると、固定で「きつねかわいい！！！」という可愛い日本語の返答を返します。
Kibana MCPサーバープロジェクトは、コミュニティによって維持管理されているツールで、MCP互換クライアント（Claude Desktopなど）が自然言語またはプログラミング方式でKibanaインスタンスにアクセスできるようにします。これはElastic Kibanaの公式APIドキュメントに基づいており、セキュリティ認証、APIエンドポイント管理、検索実行などの機能を提供し、ツールとリソースの2つの対話モードをサポートしています。
韓国投資証券REST API MCPサービスは、国内外の株式取引、リアルタイム相場照会、口座管理などの機能を提供し、非同期処理と安定したエラー処理をサポートします。
KiCAD MCPは、AI支援によるPCB設計を実現するプロトコルツールで、自然言語でKiCADソフトウェアを制御して回路基板の設計を行います。
これはkintoneに接続するためのMCPサーバーのサンプルで、ClaudeなどのAIアプリを通じてkintoneのデータにアクセスし更新することをサポートします。
Kibela MCPサーバーは、知識管理ツールKibela用のModel Context Protocolサーバーで、AIクライアントを通じてKibela内のドキュメントとフォルダーを操作できます。
KickMCPは、Kick.comプラットフォームのAPI統合を行うMCPサーバーで、開発者がKick APIとの接続を簡単に行えるようにします。
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