アマゾンが無料のAI翻訳サービス「Kindle Translate」をリリースし、KDPライターが言語の壁を乗り越え、グローバル市場を活性化する手助けをします。現在は英語とスペイン語の相互翻訳およびドイツ語から英語の翻訳に対応しており、今後はさらなる言語への拡張が予定されています。これにより、独立ライターが直面する高コストな翻訳や現地化の問題が解消されます。
上海市黄浦区人民法院は、AIプロンプトが作品の独創性を備えていないと一審で判断し、著作権侵害とはならないとしました。これは上海で初めてのAIプロンプトに関する著作権事件であり、裁判所はプロンプトが独創性を持たないと判断したため、著作権法の保護対象とはならないと述べました。
Amazon KindleがAI翻訳ツール「Kindle Translate」をテスト公開。自費出版の著者が電子書籍を無料で多言語翻訳可能。現在は英語とスペイン語の相互翻訳、ドイツ語から英語への翻訳をサポート。著者は翻訳言語を選択し、バージョンを管理できる。....
アマゾンがKindle Translate AI翻訳サービスを開始。KDP著者が作品を多言語に無料翻訳可能。初期は英西互訳と独英翻訳に対応し、コスト削減と世界市場進出を支援。....
AIによるキス動画生成の最先端ツール
ヴェロウズ社のKIVAはAI SEOエージェントツールで、キーワードリサーチ、コンテンツ最適化、トラッキングを自動化し、作業フローを効率的に簡素化します。
Kiro AIは、規格駆動開発、スマートエージェント、シームレスな本番デプロイを通じて、コ?をコンセプトから本番環境に変換する画期的なAI駆動のIDEです。
AI IDE、プロトタイプから製品への開発プロセスを支援。
moonshotai
$4.1
入力トークン/百万
$16.56
出力トークン/百万
128k
コンテキスト長
moonshot
-
mlx-community
Kimi-K2-Thinkingは、mlx-communityによってmoonshotaiのオリジナルモデルからMLX形式に変換された大規模言語モデルです。mlx-lm 0.28.4バージョンを使用して変換され、元のモデルの思考過程推論能力が保持されています。
kirankumarpetlu
これはGoogle Gemma-2B-ITベースモデルに基づき、PEFT（パラメータ効率的微調整）とLoRA技術を使用して最適化されたテキスト生成モデルです。このモデルは、パラメータ効率的な方法でベースモデルの能力を維持しながら、特定のタスクに対して最適化されています。
Kimi K2 Thinkingは月の暗面（Moonshot AI）が開発した最新世代のオープンソース思考モデルで、強力な深度推論能力とツール呼び出し機能を備えています。このモデルは混合専門家アーキテクチャを採用し、ネイティブINT4量子化をサポートし、256kのコンテキストウィンドウを持ち、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
mitegvg
このモデルはVideoMAEアーキテクチャに基づく暴力検出モデルで、Kineticsデータセットで事前学習した後、暴力検出タスクに対して92エポックの微調整を行っています。モデルはVision Transformerアーキテクチャを採用し、ビデオコンテンツ分析に特化しており、ビデオ内の暴力行為を識別することができます。
これはKimi-Linear-48B-A3B-Instructモデルを変換した6ビット量子化バージョンで、Apple MLXフレームワーク用に最適化されています。このモデルは元のモデルの強力な指令追従能力を保持しながら、量子化技術により格納と計算の要件を大幅に削減し、Appleハードウェアで効率的に動作するのに適しています。
これはmoonshotai/Kimi-Linear-48B-A3B-Instructモデルを変換した4ビット量子化バージョンで、Apple MLXフレームワーク用に最適化され、効率的なテキスト生成能力を提供します。
Kimi Linearは混合線形アテンションアーキテクチャで、短文脈、長文脈、および強化学習拡張メカニズムを含むさまざまなシナリオで、従来の全アテンション方法よりも優れています。従来のアテンションメカニズムが長文脈タスクで抱える効率低下の問題を効果的に解決し、自然言語処理などの分野により効率的な解決策をもたらします。
Kimi Linearは、短い文脈、長い文脈、強化学習のシナリオのすべてで、従来の全アテンション方式を上回る高効率な混合線形アテンションアーキテクチャです。Kimi Delta Attention (KDA)メカニズムによりアテンション計算を最適化し、性能とハードウェア効率を大幅に向上させ、特に100万トークンに達する長文脈タスクの処理に優れています。
beingbatman
このモデルは、VideoMAE - Largeアーキテクチャに基づき、Kineticsデータセットで事前学習した後、未知のデータセットで微調整したビデオ理解モデルです。評価セットで85.86%の正解率と0.7987の損失値を達成し、優れたビデオ分類能力を示しました。
kikekewl
MLXはQwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinkingベースモデルに基づいて構築されたテキスト生成ライブラリで、効率的な推論とテキスト生成タスクに特化しています。このモデルは先進的なアーキテクチャ設計を採用し、大規模パラメータ下での高性能なテキスト処理をサポートします。
MLXライブラリに基づいて最適化されたテキスト生成モデルで、Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct基礎モデルを採用し、bf16データ型を使用して最適化され、効率的なテキスト生成タスクに特化し、関連分野の開発に高性能なサポートを提供します。
anikifoss
これはMoonshot AIのKimi-K2-Instruct-0905モデルの高品質量子化バージョンで、HQ4_K量子化方法を採用し、推論性能を特別に最適化し、75000のコンテキスト長をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
これはmoonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905モデルのMLX形式変換バージョンで、革新的なDQ3_K_M動的3ビット量子化技術を採用し、Apple Silicon Macデバイス用に特別に最適化されており、4ビット量子化に近い性能を維持しながら、メモリ使用量を大幅に削減します。
DevQuasar
これは moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 モデルの量子化バージョンで、知識を誰もが利用できるようにすることを目指しています。このプロジェクトでは、最適化されたモデルの重みを提供し、さまざまなハードウェアでのデプロイと使用を容易にします。
inferencerlabs
moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905基礎モデルに基づき、改良版MLX 0.26を使用して動的量子化を行った大規模言語モデルです。革新的な動的量子化戦略により、優れた性能を維持しながらハードウェア要件を大幅に削減し、単一のM3 Ultraデバイスで効率的に実行できます。
ubergarm
これはmoonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905モデルのGGUF形式の量子化バージョンで、ik_llama.cppブランチを使用して最適量子化を行っています。このモデルは混合エキスパートアーキテクチャを採用し、中国語対話とテキスト生成タスクをサポートし、さまざまな量子化方案で最適化されており、高品質を維持しながらメモリ使用量を大幅に削減しています。
KISTI-KONI
KONI-4B-instruct-20250901は、韓国科学技術情報研究院（KISTI）によって開発された、科学技術分野に特化した大規模言語モデルです。韓国語と英語をサポートし、様々な科学ベンチマークテストで優れた性能を発揮し、同規模の他の事前学習モデルを上回っています。
mradermacher
これはKiruruP/anime-recommendation-multilingual-mpnet-base-v2-finalモデルの静的量子化バージョンで、文の類似度計算と特徴抽出タスクに特化しており、主に英語をサポートします。モデルはさまざまな量子化バージョンを提供し、さまざまなパフォーマンスと品質の要件に対応しています。
ssweens
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506は月の暗面が開発したマルチモーダル視覚言語モデルで、画像とテキストの統合的な理解と推論をサポートし、思考連鎖推論能力を備え、複雑な視覚言語タスクを処理できます。
AI-MO
Kimina-Prover-Distill-0.6Bは、Project NuminaとKimiチームによって開発された定理証明モデルで、Lean 4における競技スタイルの問題解決能力に特化しています。これはKimina-Prover-72Bモデルの蒸留バージョンで、MiniF2F-testで68.85%の正解率を達成しています。
Solana Agent Kitは、AIエージェントをSolanaプロトコルに接続するためのオープンソースツールキットで、60種類以上のブロックチェーン操作をサポートします。
KickMCPは強力なKick.com API統合ツールで、完全な認証、チャット、チャンネル管理などの機能を提供し、開発者とKickプラットフォームとのやり取りを簡素化します。
Kibana APIに基づくMCPサーバーの実装で、MCP互換クライアント（Claude Desktopなど）が自然言語またはプログラムによってKibanaインスタンスにアクセスできるようにし、ツールとリソースの2つの対話モードを提供します。
ZenMemory MCPサーバーは、MCPプロトコルとSolana Agent Kitに基づいて構築された分散型AI記憶インフラストラクチャプロジェクトで、記憶保存、検索、およびブロックチェーン上の記憶コンテキスト機能を提供します。
Solana Agent Kit MCPサーバーは、Claude AIにチェーン上のツールを提供する標準インターフェースで、AIエージェントとSolanaブロックチェーンのシームレスなやり取りを実現します。
Kibela MCPサーバーの実装で、LLMがKibelaの内容と対話できるようにします。
kintone用に設計されたMCPサーバーで、Claude DesktopなどのAIツールを通じてkintoneデータを探索および操作することをサポートします。
ws - mcpは、MCP標準入出力サーバーをWebSocketにラッピングするツールで、主にkibitzとの併用に使用され、設定ファイルを通じて複数のMCPサービスを管理できます。
このプロジェクトは、Kibana MCPサーバーの実装であり、AIアシスタントがモデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してKibanaのセキュリティ機能と相互作用することを可能にします。これには、アラート、ルール、および例外管理が含まれます。
AIインタラクションのコードスナップショットを保存するためのディレクトリ
Kite MCPサービスは、Kite Connect APIと統合されたサービスで、ユーザー情報、注文取引、市場データなどのさまざまな取引および口座管理機能を提供し、インターフェースの呼び出しを行います。
韓国投資証券REST API MCPサービスは、国内外の株式取引、リアルタイム相場照会、口座管理などの機能を提供し、非同期処理と安定したエラー処理をサポートします。
Kibana MCPサーバープロジェクトは、コミュニティによって維持管理されているツールで、MCP互換クライアント（Claude Desktopなど）が自然言語またはプログラミング方式でKibanaインスタンスにアクセスできるようにします。これはElastic Kibanaの公式APIドキュメントに基づいており、セキュリティ認証、APIエンドポイント管理、検索実行などの機能を提供し、ツールとリソースの2つの対話モードをサポートしています。
AIサービスプロジェクトで、ユーザーがきつねに関する質問をすると、固定で「きつねかわいい！！！」という可愛い日本語の返答を返します。
KiCAD MCPは、AI支援によるPCB設計を実現するプロトコルツールで、自然言語でKiCADソフトウェアを制御して回路基板の設計を行います。
Kibela MCPサーバーは、知識管理ツールKibela用のModel Context Protocolサーバーで、AIクライアントを通じてKibela内のドキュメントとフォルダーを操作できます。
これはkintoneに接続するためのMCPサーバーのサンプルで、ClaudeなどのAIアプリを通じてkintoneのデータにアクセスし更新することをサポートします。
KickMCPは、Kick.comプラットフォームのAPI統合を行うMCPサーバーで、開発者がKick APIとの接続を簡単に行えるようにします。
KiCad MCP Serverは、KiCad用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、自然言語を使ってKiCadプロジェクトとインタラクションでき、プロジェクト管理、PCB分析、BOM管理などの機能を提供します。
KiMCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバープロジェクトで、韓国のローカルAPI（Naver、Kakao、TMAPなど）をLLMアプリケーションに統合し、ブログ検索、ニュース検索、地図ナビゲーションなどのさまざまなサービス機能を提供します。
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