韓国科学技術院とSamsungが共同で提案するKTRL+F知識増強型ドキュメント内検索タスク

KTRL+Fは、韓国科学技術院とSamsungが共同で提案した知識増強型ドキュメント内検索タスクです。単一の自然言語クエリを用いて、ドキュメント内の意味的なターゲットをリアルタイムで識別します。従来の機械読解とは異なり、KTRL+Fはフレーズ埋め込みに外部知識埋め込みを導入することで、速度と性能のバランスを取っています。モデルはコンテキスト知識を強化することで、ドキュメント内での正確かつ包括的な検索と検索を実現し、情報アクセス効率の向上を目指しています。本プロジェクトは、自然言語クエリを用いて外部知識を活用し、リアルタイムでドキュメント内の意味的なターゲットを識別することに焦点を当て、検索体験の向上を提供します。