Kokoroは8200万パラメータのオープンソースのテキストを音声に変換するモデルで、軽量級のアーキテクチャを採用していますが、大型モデルに匹敵する品質を提供し、速度が速く、コストが低いという利点があります。Apacheライセンスを採用しており、本番環境や個人プロジェクトに適しています。

音声処理Mlx英語

Kokoroはテキスト読み上げ(TTS)モデルで、2種類の音素化をサポートするGGUFエンコードバージョンを提供します。

音声処理Gguf

Kokoroは8200万のパラメータを持つオープンソースのテキスト音声変換モデルで、軽量なアーキテクチャで大型モデルに匹敵する音質を提供し、同時に速度とコスト効率を大幅に向上させます。

Kokoroはオープンウェイトの小型ながら強力なテキスト読み上げ（TTS）モデルシリーズで、専門データセットから100名の中国語話者データを追加しました。

Kokoroは8200万パラメータのオープンソースTTSモデルで、音質はより大規模なモデルに匹敵しつつ、顕著な速度優位性とコスト効率を備えています。

Kokoroは8200万パラメータのオープンソーステキスト音声合成モデルで、軽量アーキテクチャながら大規模モデルに匹敵する音質を実現し、生成速度を向上させ計算コストを削減します。

StyleTTS2-LJSpeechをベースにしたクローン版で、英語テキスト読み上げタスク向けに最適化され、一部の依存関係を削除して展開を簡素化しました。

Kokoroは最先端のテキスト読み上げ（TTS）モデルで、8200万のパラメータを持ち、Apache 2.0ライセンスで公開されています。TTS Spaces Arenaで1位を獲得し、より少ないパラメータとデータで高いEloスコアを達成しました。

Kokoroは8200万のパラメータを持つオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルで、軽量なアーキテクチャと高音質で知られ、高速かつコスト効率が高いという特徴があります。