昆仑万维SkyReels V3モデルは、Sora2、Veo3.1などの先端AIビデオ技術を統合し、ワンストップ動画作成ツールを提供。開発者のトレンド把握と革新的アプリ開発を支援。....
月の暗面チームがKimi Linearモデルを発表し、AIGC分野で技術的な突破を果たしました。このモデルは混合線形注目構造を採用しており、長文の処理速度が2.9倍に向上し、デコード速度は6倍に向上しています。性能は従来のSoftmax注目機構を上回り、特に文脈処理や強化学習などのシナリオでの表現が優れているとされています。
月の暗面が「Kimi Linear」を発表。混合線形アーキテクチャで、短長距離情報処理と強化学習において従来の全注意機構を上回る性能を実現。Kimi Delta Attentionがゲート機構を導入し、RNNのメモリ管理効率を向上。....
OpenAIのSoraは、ユーザー急増と計算コストの圧迫により無料枠を縮小。有料プランとクリエイター報酬制度を導入し、動画生成技術の本格商用化が進展。....
AIによるバックエンド開発ツールであり、Express.jsのバックエンドサービスをIntelligenceによって構築します。
AIが生成する魅力的な会話のきっかけで、デートの成功率アップを目指しましょう
テキストから高品質な画像を生成するAIモデル
Linear、Jira、Slack、Notion、Motionに代わる、ワンストップのプロジェクト管理プラットフォームです。
moonshotai
Kimi Linearは混合線形アテンションアーキテクチャで、短文脈、長文脈、および強化学習拡張メカニズムを含むさまざまなシナリオで、従来の全アテンション方法よりも優れています。従来のアテンションメカニズムが長文脈タスクで抱える効率低下の問題を効果的に解決し、自然言語処理などの分野により効率的な解決策をもたらします。
Kimi Linearは、短い文脈、長い文脈、強化学習のシナリオのすべてで、従来の全アテンション方式を上回る高効率な混合線形アテンションアーキテクチャです。Kimi Delta Attention (KDA)メカニズムによりアテンション計算を最適化し、性能とハードウェア効率を大幅に向上させ、特に100万トークンに達する長文脈タスクの処理に優れています。
TareksLab
これはLinear DELLA方法を使用して結合された70Bパラメータの大規模言語モデルです。Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70Bベースモデルに基づき、複数の高性能なLlama-3.3-70Bバリエーションモデルを統合し、より強力な言語理解と生成能力を提供することを目的としています。
Mungert
RWKV - 7アーキテクチャに基づく軽量級言語モデルで、flash - linear attention形式を採用し、多言語サポートと深度思考能力を備え、テキスト生成タスクに適しています。
RWKV - 7アーキテクチャに基づく多言語テキスト生成モデルで、29億のパラメータを持ち、英語、中国語、日本語、韓国語、フランス語、アラビア語、スペイン語、ポルトガル語などの多言語をサポートします。flash - linear attention形式を採用し、高品質のテキスト生成タスクに適しています。
Tarek07
本プロジェクトは、複数の70B規模の事前学習言語モデルを融合することで、より高性能な言語モデルを創造することを目的としています。Llama 3.3命令モデルをベースに、Linear DELLA融合方法を用いてモデル融合を行います。
line-corporation
LY Corporationによって開発された日本語CLIPモデルで、約10億個のウェブから収集された画像 - テキストペアを基に訓練され、様々なビジュアルタスクに適しています。
artificialguybr
SD XL 1.0をベースに微調整された漫画の線画スタイルのLORAモデルで、強力な漫画の線画スタイル生成能力を備えています。
unikei
これはSMILES(Simplified Molecular Input Line Entry System)文字列で事前学習された双方向トランスフォーマーモデルで、主に分子関連タスクに使用されます。
SD XL 1.0を微調整した漫画線画スタイルLORAモデルで、強力な漫画線画スタイル生成能力を備えています
LINE株式会社によって開発された36億パラメータの日本語言語モデルで、命令微調整技術により対話性能が大幅に向上し、日本語の理解と生成タスクに特化して最適化されています。
LINE株式会社によって開発された17億パラメータの日本語言語モデルで、指令微調整トレーニングを経て、日本語の言語処理タスクに特化して最適化され、高品質のテキスト生成と対話タスクをサポートします。
LINE Corporationによって開発された36億パラメータの日本語言語モデルで、GPTNeoXアーキテクチャに基づいており、日本語テキスト生成タスクをサポートします。学習データは約650GBで、日本語C4検証セットでの困惑度は7.50です。
LINE株式会社によって開発された17億パラメータの日本語言語モデルで、GPT - 2アーキテクチャに基づき、日本語テキスト生成タスクに特化して訓練されています。モデルは約650GBの日本語コーパスで訓練され、日本語C4検証セットで8.57の困惑度を達成しています。
131GBの日本語ウェブテキストで事前学習されたDistilBERTモデル、LINE株式会社が開発
lineups-io
これはAutoTrainでトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、検証セットで78.6%の精度を達成しました。
これはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、入力画像を分類識別できます。
LINE Bot MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、AIエージェントをLINE公式アカウントに接続し、テキストとリッチメディアメッセージのプッシュ、メッセージのブロードキャスト、ユーザープロファイルの取得などの機能をサポートします。
Linear MCPサーバーは、Model Context Protocolを使用してLinearの問題追跡システムと統合するための非推奨のサーバーで、LLMがLinearの問題とやり取りできるようにします。
Linear APIに基づくMCPサーバーで、AIエージェントにLinearプラットフォームの問題を管理するツールを提供します。
WindowsコマンドラインMCPサーバーは、AIモデルがWindowsシステムと厳格なセキュリティ制御の下で相互作用できる安全な仲介サービスです。コマンドの実行、プロジェクトの作成、システム情報の取得などの機能を提供します。
MCPプロトコルを通じてLLMモデルがLinear APIにアクセスできるサーバープロジェクト
線形回帰MCPプロジェクトは、Claudeとモデルコンテキストプロトコル(MCP)を使用したエンドツーエンドの機械学習ワークフローを示しており、データの前処理、モデルのトレーニング、評価が含まれます。
Copilot Studio Agent Direct Line MCP ServerはローカルのMCPサーバーで、Direct Line 3.0 APIを通じて開発者がコードエディター内で直接Microsoft Copilot Studio Agentsと対話でき、会話管理、メッセージ送信、履歴取得などの機能を提供します。
Linear APIとやり取りするためのMCPサーバーで、Linearの問題、プロジェクト、チームを管理するツールを提供し、APIキーとOAuthの2種類の認証方式をサポートします。
このプロジェクトは、ClaudeとLinearタスク管理システムを接続するMCPサーバーを実装し、チケットの取得、問題の作成、コメントの追加などの機能を提供し、さまざまな開発環境との統合をサポートしています。
Linear APIとやり取りするためのMCPサーバーで、Linearの問題、プロジェクト、チームを管理するツールセットを提供します。
これはLinear用のMCPサーバーで、ClaudeがAPIを通じてLinear内のチーム、問題、プロジェクト、サイクルを管理できます。さまざまな操作機能を提供し、安全認証をサポートします。
Linear MCP Serverは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、AIアシスタントとLinearプロジェクト管理システムのGraphQL APIを接続し、問題追跡、プロジェクト管理などの機能をサポートします。
標準のOAuth 2.0フローでLinearへのアクセスを承認し、MCPクライアント上で問題の作成、更新、一覧表示機能を実現します。
MCPプロトコルに基づくLinear問題追跡システムのサーバー側実装で、標準化されたインターフェースを通じてLinearの機能にアクセスできます。
Linear MCP Serverは、カスタム実装のモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Linear APIとのやり取りを可能にするツールを提供し、AIエージェントがLinearプラットフォームを通じて問題、プロジェクト、チームをプログラムで管理できるようにします。
MCP DevToolsは、AIアシスタントと外部サービスを対話させるための開発ツールセットで、JiraやLinearなどのサービスとのシームレスな統合を提供します。
Linear MCPは、Linearプラットフォーム用のモデルコンテキストプロトコルサーバーで、問題追跡とプロジェクト管理に使用されます。
これはMCPサーバープロジェクトで、MCPクライアントを通じてLinearとやり取りするツールを提供します。問題の検索、作成、更新などの機能があり、BunとNodeの実行環境をサポートし、独立実行可能ファイルにコンパイルすることもできます。
MCP DevToolsは、モデルコンテキストプロトコルを通じてAIアシスタントと外部ツールサービスのやり取りを実現するツールセットで、現在はJiraとLinearプラットフォームの統合サポートを提供しています。
Linearのタスク管理とTrackingTimeの時間追跡を統合したMCPサービスで、自然言語により作業フローを自動化します。