Supabase MCPサーバーは、SupabaseプロジェクトとAIアシスタントを接続するツールです。Model Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデル（LLMs）と外部サービスのやり取りを標準化し、データベース管理、設定取得、データクエリなどの機能を実現します。

MCP LLMS-TXTドキュメントサーバーは、開発者がMCPプロトコルを使用してIDEやアプリケーションからllms.txtドキュメントリソースにアクセスできるようにするオープンソースツールです。

Ableton Live MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサーバーで、OSCプロトコルを通じてAbleton Liveと通信し、LLMsにAbleton Liveを制御するためのツールインターフェイスを提供します。

llms.txt標準を実装したウェブサイトを探索し分析するためのMCPサーバー

Didlogic MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、大規模言語モデル(LLMs)にDidlogic APIとの対話のための標準化されたインターフェースを提供し、残高管理やSIPアカウント管理などのさまざまな機能をサポートします。

Unified MCP Tool Graphは、研究に基づくプロジェクトで、異なるMCPサーバーからのツールAPIを集約し、構造化して集中型のNeo4jグラフデータベースに格納することで、大規模言語モデル（LLMs）とエージェントAIシステムに最も関連するツールを動的に検索するためのインテリジェントなインフラストラクチャ層を提供します。

File Context MCPはTypeScriptベースのアプリケーションで、APIを通じてローカルファイル内容を使って大規模言語モデル(LLMs)にクエリを投げることができます。複数のLLMプロバイダ(OllamaとTogether.ai)をサポートし、複数のファイル形式を処理してコンテキストを認識した応答を生成します。

基礎的な電卓機能を提供するMCPサーバーで、ブラウザ自動化操作をサポートし、LLMsによる数学計算を容易にします。

このプロジェクトは、ClickHouseのMCPサーバーを実装しており、ClickHouseデータベースと大規模言語モデル（LLMs）などのAIアプリケーションをシームレスに統合し、データベースのクエリやテーブル構造の取得などの機能をサポートしています。

GH_mcp_serverは、LLMsを通じて直接RhinoとGrasshopperと対話できるツールで、3dmファイルの分析、3Dモデリング、GHPythonコードの自動生成をサポートします。

MCP LLMS-TXTドキュメントサーバーは、開発者がMCPプロトコルを介してIDE（Cursor、Windsurfなど）で使用するドキュメント検索ツールを完全に制御できるオープンソースツールで、llms.txtファイルのカスタマイズ管理と監査機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくコードレビューサーバーで、RepomixとLLMs技術を利用して構造化されたコード分析サービスを提供します。

Cloudflare MCPサービスは、Model Context Protocol（MCP）に基づく標準化されたプロトコルで、大規模言語モデル（LLMs）と外部システム間のコンテキスト対話を管理するためのものです。このプロジェクトはインストーラーとMCPサーバーを提供し、自然言語の指示を通じてCloudflareアカウント内のさまざまなリソース（Workers、KVストレージ、R2ストレージ、D1データベースなど）を管理できます。ユーザーはClaude Desktop、VSCode（Cline）、WindsurfなどのMCPクライアントを通じて、自然言語でCloudflareアカウント内のさまざまな操作を行うことができます。

Awesome-llms-txtにMCPサーバーサポートを提供し、チャットに直接ドキュメントリソースを追加できます。

finance-tools-mcpは、大規模言語モデル（LLMs）に金融分析と洞察を提供するMCPサーバーで、複数のデータソースと分析ツールを統合し、株式データ、市場センチメント指数、マクロ経済データなどの多面的な金融分析をサポートします。

PaperPalはMCP拡張ツールで、ユーザーが文献レビューの検索と執筆を支援します。LLMs（Claudeなど）との自然な対話を通じて、論文の討論、新しい論文の検索、文献の構成を行うことができます。

FFmpeg - MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバープロジェクトで、LLMsにマルチメディア処理能力を提供することを目的としています。

GeoServer MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、大規模言語モデル(LLMs)とGeoServer REST APIを接続し、AIアシスタントが地理空間データとサービスを対話的に操作できるようにします。

MCPサーバーの実装で、ビデオ文字起こし機能（YouTube、Facebook、TikTokなど）を提供し、LLMsと統合できます。

ONLYOFFICE DocSpace MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサービスで、大規模言語モデル（LLMs）とONLYOFFICE DocSpace間のコンテキスト相互作用を管理します。環境変数で設定され、複数の認証方式をサポートし、フォルダの作成、ファイルのアップロード、フォルダ内容の取得などの一連のファイル管理ツールを提供します。