マイクロソフトがエージェントライトニング強化学習フレームワークを発表、あらゆるAIエージェントシステムのトレーニングが可能と主張
マイクロソフト研究院がエージェントライトニング強化学習フレームワークをリリースし、画期的な分離設計によりAIエージェントのトレーニング問題を解決しています。このフレームワークはエージェントの実行プロセスを統一インターフェースとして抽象化し、異なるアーキテクチャを持つAIエージェントに対して標準化されたトレーニングをサポートします。併せて開発されたLightningRLアルゴリズムは、タスク報酬を効果的に割り当てることができます。テスト結果では、このフレームワークはテキストからSQLへの変換やRAG質問応答などのタスクで優れた性能を示しており、複数のエージェントによる協力や複雑なツール呼び出しが可能です。トレーニング・エージェント分離アーキテクチャにより、AIエージェントのトレーニングに新たな道を開きます。
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