Llama-3.1-Nemotron-Safety-Guard-8B-v3はNVIDIAが開発した多言語コンテンツセキュリティ審査モデルで、MetaのLlama-3.1-8B-Instructモデルを最適化しており、人間とLLMのインタラクションにおける不安全なコンテンツの検出と分類に特化しています。

自然言語処理Safetensors多言語

Orpheus TTSは、Llamaをベースとした高度な音声大規模言語モデル（Speech - LLM）で、高品質で感情豊かな音声生成を目的として設計されています。

音声処理Transformers英語

Meta Llama 3.1シリーズは多言語大規模言語モデル（LLMs）のコレクションで、8B、70B、405Bサイズの事前学習済みおよび指示調整済み生成モデルを含みます。8Bバージョンは多言語対話ユースケース向けに最適化されており、一般的なベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Gguf多言語

これはfancyfeastが開発したLlama JoyCaption Alpha TwoモデルをFP8圧縮したバージョンで、llm-compressorツールを使用して実装され、vllmフレームワークと互換性があります。

マルチモーダルSafetensors英語

Root Judgeは、信頼性が高くカスタマイズ可能なLLMシステム評価用に設計された強力な中型大規模言語モデルです。Llama-3.3-70B-Instructをベースに微調整され、ペアワイズの嗜好判断や出所引用付きの多輪指令遵守タスクに長けています。

自然言語処理Safetensors英語

GuardReasoner 8Bはmeta-llama/Llama-3.1-8Bをファインチューニングしたモデルで、推論型LLMセキュリティ保護に特化

自然言語処理Transformers

ベトナム語用に最適化されたRAG版LLaMA3.2モデルで、Metaの軽量LLMをベースに開発され、ローカルおよびエッジデバイスへのデプロイに適しています。

自然言語処理Safetensors多言語

Llama Guard 3-1Bは、Llama-3.2-1Bの事前学習モデルを微調整したコンテンツセキュリティ分類モデルで、LLMの入力と応答のコンテンツをセキュリティ分類するために使用されます。

自然言語処理Transformers多言語

LLaVaはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/VicunaをGPT生成のマルチモーダル指示追従データでファインチューニングしたもので、チャット/指示に最適化されたマルチモーダル版LLMです。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama3.1-Neo-1B-100wは、Meta-Llama-3.1-8B-Instructを1.4Bパラメータ規模にプルーニングし、LLM-Neoメソッド（LoRAと知識蒸留を組み合わせた）でファインチューニングした効率的な言語モデルです。トレーニングデータはBAAI/Infinity-Instructの100万行からサンプリングされています。

自然言語処理Transformers

Llama Guard 3はLlama-3.1-8B事前学習モデルを微調整したコンテンツセキュリティ分類器で、LLMの入力と応答のコンテンツ審査に使用されます。

自然言語処理Transformers英語

Trendyol LLM v2.0はLlama-3 8Bアーキテクチャに基づき、130億個のトークンで継続的に事前学習された大規模言語モデルです。このモデルは主にトルコ語と英語をサポートし、テキスト生成タスクに特化しており、役立つアシスタント機能を備えています。

自然言語処理Transformersその他

LLM CompilerはCode Llamaをベースとした先進的なLLMで、コード最適化とコンパイラ推論タスクに特化しています

自然言語処理Transformers

VeriUS LLMは、llama3-8Bベースでトルコ語をサポートする命令追従型大規模言語モデルです

自然言語処理Transformers

Easy-Systems社初のLlama3-8B-Instructを基に韓国語で微調整したLLMモデルで、韓国語と英語のテキスト生成タスクをサポートします。

自然言語処理Transformers多言語

LLMコンパイラはCode Llamaをベースとした最先端のLLMで、コード最適化とコンパイラ推論タスクに特化しており、コンパイラ最適化の理解において既存の公開モデルを大きく凌駕しています。

自然言語処理Transformers

これはLlama-3-8B-instructをファインチューニングしたモデルで、大規模言語モデル（LLMs）の力を活用してメンタルヘルスに関する初歩的なサポートとガイダンスを提供することを目的としています。

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80億パラメータのLlama 3を基にしたセキュリティ保護モデルで、LLMの入力と応答を安全に分類

自然言語処理Transformers英語

MahaMarathi 7Bは、Llama2+Mistralアーキテクチャに基づく、70億のパラメータを持つ分野適応型の持続的事前学習指令微調整のネイティブマラーティー語大規模言語モデル（LLM）です。8300万人以上の母語話者向けに設計されており、マラーティー語の複雑な対話と指令のやり取りをスムーズに処理することができます。

自然言語処理Transformersその他

Boana-7B-InstructはLLaMA2-7Bをベースにしたポルトガル語命令ファインチューニングモデルで、ポルトガル語ユーザー向けに設計されており、低複雑度のLLMオプションを提供します。

自然言語処理Transformersその他