ACIPプロジェクトが提供するLlama-2-13b圧縮可能バージョン、動的な圧縮率調整をサポート

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Llama 2はMetaが開発した70億パラメータ規模の大規模言語モデルで、さまざまなハードウェア要件に対応するために複数の量子化バージョンを提供しています。

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Llama-2-7bをファインチューニングした医学対話モデルで、医学関連の質問に回答し詳細な知識を提供します。

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これはMetaのLlama-2-7b-chat-hfモデルから変換されたGGUF形式のバージョンで、Q4_K_M量子化技術を採用し、llama.cpp推論フレームワークに適しており、効率的なテキスト生成と対話タスクをサポートします。

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MetaがリリースしたLlama 2シリーズ7BパラメータチャットモデルのGGUF量子化バージョン、ローカル展開と推論に適しています

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Llama-2-7bをファインチューニングした拡散言語モデル

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LLaMA-2-7bをファインチューニングしたメンタルヘルス支援対話モデルで、共感的サポートと非審判的な心理的援助を提供

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Jais Adapted 13BはLlama-2アーキテクチャに基づくバイリンガル（アラビア語-英語）大規模言語モデルで、アラビア語能力を強化するための適応型事前学習を実施

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JaisシリーズはLlama-2アーキテクチャに基づくバイリンガル大規模言語モデルで、アラビア語に最適化されながら強力な英語能力を備えています。このモデルは700億パラメータ規模のアラビア語適応版で、4,096トークンのコンテキスト長をサポートします。

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Jaisシリーズはアラビア語処理に特化したバイリンガル大規模言語モデルで、Llama-2アーキテクチャを基にアラビア語適応事前学習を実施

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Jaisシリーズはアラビア語に最適化された英語-アラビア語バイリンガル大規模言語モデルで、Llama-2アーキテクチャを基に適応的事前学習を行い、強力なバイリンガル処理能力を備えています。

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Llama-2-7bをファインチューニングしたインド法律専用の対話モデルで、インド法律に関連する質問への回答に特化しています。

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LatxaはLLaMA-2アーキテクチャに基づくバスク語大規模言語モデルで、低リソース言語向けに設計されており、42億トークンのバスク語コーパスで訓練されています

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これはLlama-2-7bアーキテクチャに基づくウクライナ語と英語の言語モデルで、GGUF形式に変換されており、llama.cppフレームワークに適しています。

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Llama-2-7b-ウクライナ語版はウクライナ語と英語をサポートするバイリンガル事前学習モデルで、Llama-2-7bを基にCulturaXからの50億トークンデータを使用して継続事前学習を行いました。

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これはMetaのLlama 2 7Bモデルをベースに微調整された算術推論モデルで、GSM8K数学問題データセットに特化して最適化され、数学的推論タスクで優れた性能を発揮します。

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台語-Llama-2シリーズモデルに基づいて構築され、台湾閩南語と繁体字中国語、英語の間の翻訳タスクに特化しています。

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Llama2-7B-ChatモデルをファインチューニングしたプライバシーポリシーQ&Aと要約ツール

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Llama 2はMetaが開発した一連のオープンソース大規模言語モデルで、さまざまな規模の事前学習済みおよび微調整バージョンが含まれており、対話や生成タスクに適しています。

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ProLLaMAはLlama-2-7bアーキテクチャに基づくタンパク質大規模言語モデルで、マルチタスクタンパク質言語処理に特化しています。

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