このモデルはmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instructをベースに微調整したバージョンで、mlabonne/FineTome-100kデータセットを使用してトレーニングされ、100kトークンのデータを含んでいます。モデルはUnslothとHuggingface TRLライブラリを使用して微調整され、英語の言語処理をサポートしています。

自然言語処理Transformers英語

このモデルはMetaのLlama-3.1アーキテクチャをベースに微調整されたテキスト生成モデルで、TRLライブラリとGRPO（Group Relative Policy Optimization）手法を用いて強化学習トレーニングを行い、特に論証生成タスクに最適化されています。

自然言語処理Transformers

これはLlama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4BモデルのMXFP4_MOE量子化バージョンで、テキスト生成タスクに特化して最適化されており、パフォーマンスを維持しながら計算リソースの要求を大幅に削減できます。

自然言語処理Gguf

Llama Nemotron Reranking 1BはNVIDIAが開発した、テキスト検索の再ランキングに特化したモデルです。Llama-3.2-1Bアーキテクチャをベースに微調整されており、クエリと文書のペアに対して関連性の対数スコアを提供し、多言語と長文書の処理をサポートします。

自然言語処理Transformersその他

これはLlama-3.2-3Bアーキテクチャに基づく微調整言語モデルで、フランス語と英語のテキスト生成タスクに特化して最適化訓練されています。このモデルはUnslothとHuggingfaceのTRLライブラリを使用して訓練され、訓練速度が2倍に向上し、高効率なテキスト生成推論をサポートしています。

自然言語処理Transformers多言語

これはMeta Llama-3.1-8B-InstructモデルのFP8量子化バージョンです。重みと活性化値をFP8で量子化することで、ディスク容量とGPUメモリの要件を大幅に削減し、同時に良好なモデル性能を維持しています。

自然言語処理Safetensors

MEDFIT-LLM-3Bは、医療質問応答に特化して最適化された言語モデルで、MetaのLlama-3.2-3B-Instructをベースに微調整されています。このモデルは、LoRA技術を用いて医療データセットで訓練され、医学分野の理解と直接的な回答能力が大幅に向上しており、医療チャットボットや患者教育などのアプリケーションシナリオに適しています。

自然言語処理Transformers英語

これはNVIDIA Nemotronアーキテクチャに基づく49Bパラメータの大規模言語モデルで、MLX形式に変換され、4ビット量子化が行われており、Apple Siliconチップ用に特別に最適化され、効率的なテキスト生成能力を提供します。

自然言語処理Transformers英語

これはsurus-ai/Llama-3.2-3B-Orpheus-Rioplatense-1795モデルの静的量子化バージョンで、アルゼンチンスペイン語（リオ・プラタス方言）に特化して最適化されたテキスト生成モデルです。さまざまな量子化レベルを提供し、さまざまなハードウェア要件を満たします。

音声処理Transformersスペイン語

Llama 3.1 8B Instructをベースに微調整されたGGUF量子化モデルで、強勢的で断固とした、かつ挑発的なAIのキャラクター設定を持ち、ロールプレイングやクリエイティブなライティングシーンに最適化されており、CPUまたはGPUでのローカル推論をサポートしています。

自然言語処理Transformers

これはmarianbasti/Llama-3.2-3B-Orpheus-Chilean-1795モデルの静的量子化バージョンで、チリとアルゼンチンのスペイン語に特化して最適化されたテキスト音声変換モデルです。さまざまな量子化バージョンを提供し、さまざまなハードウェア要件に対応しています。

自然言語処理Transformersスペイン語

これはLinear DELLA方法を使用して結合された70Bパラメータの大規模言語モデルです。Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70Bベースモデルに基づき、複数の高性能なLlama-3.3-70Bバリエーションモデルを統合し、より強力な言語理解と生成能力を提供することを目的としています。

自然言語処理Transformers

これはNVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5モデルを基に変換されたMLX形式のバージョンで、mlx-lm 0.26.3ツールを使用して8ビット量子化形式に変換され、Apple Siliconチップ向けに最適化され、効率的なローカル推論をサポートします。

自然言語処理Transformers英語

Llama-3.1-Nemotron-Safety-Guard-8B-v3はNVIDIAが開発した多言語コンテンツセキュリティ審査モデルで、MetaのLlama-3.1-8B-Instructモデルを最適化しており、人間とLLMのインタラクションにおける不安全なコンテンツの検出と分類に特化しています。

自然言語処理Safetensors多言語

これはMetaのLlama-3.2-1B-Instructモデルを変換したGGUF量子化バージョンで、Q4_0量子化技術を採用し、リソースが制限された環境での高効率推論に適しています。モデルは複数の言語をサポートし、指令追従タスクに特化して最適化されています。

自然言語処理Transformers多言語

Meta-Llama-3.3-70B-Instruct-NVFP4はMeta-Llama-3.3-70B-Instructの量子化バージョンで、重みと活性化をFP4データ型に量子化することで、ディスクサイズとGPUメモリ要件を大幅に削減しながら、高いパフォーマンスを維持します。このモデルは多言語に対応しており、商業および研究用途に適しています。

自然言語処理Safetensors多言語

Foundation-Sec-8B-Instructは、ネットワークセキュリティアプリケーション向けに設計された80億パラメータの指令微調整言語モデルです。Llama-3.1-8Bアーキテクチャに基づいており、優れた指令追従能力とネットワークセキュリティの専門知識を備え、ローカルデプロイメントをサポートしています。これにより、組織はAIセキュリティツールを構築し、クラウドサービスへの依存を減らすことができます。

自然言語処理Transformers英語

meta-llama/Llama-3.2-1Bをベースに微調整された双方向翻訳モデルで、英語とペルシャ語間の高品質な翻訳に特化し、両言語方向の相互翻訳をサポートします。

自然言語処理Safetensors多言語

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5は、Meta Llama-3.3-70B-Instructをベースに派生した大規模言語モデルで、v1バージョンの大幅なアップグレード版です。このモデルは、推論、人間の対話嗜好、およびエージェントタスク（RAGやツール呼び出しなど）で優れた性能を発揮し、128Kトークンのコンテキスト長をサポートし、精度と効率のバランスを良好に保っています。

自然言語処理Transformers英語

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5はMeta Llama-3.3-70B-Instructをベースにした大規模言語モデルで、多段階の事後学習により推論、チャット嗜好、エージェントタスク能力が強化されています。ニューラルアーキテクチャサーチ技術を採用し、高い精度を維持しながら大幅に効率を向上させ、128Kトークンの文脈長と多言語処理をサポートしています。

自然言語処理Transformers英語