このモデルは、meta-llama/Llama-3.1-70B-Instructを特定のデータセットで微調整した大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しており、評価セットで0.6542の損失値を達成しています。

自然言語処理Peft

これはp-e-wが公開したLlama-3.1-8B-Instruct-hereticモデルをベースにした量化バージョンで、llama.cpp b7049バージョンを使用してimatrix量化を行っています。さまざまなハードウェアとパフォーマンス要件に対応するため、複数の量化オプションを提供しており、LM Studioまたはllama.cppでの実行をサポートしています。

自然言語処理Gguf多言語

このモデルはMetaのLlama-3.1アーキテクチャをベースに微調整されたテキスト生成モデルで、TRLライブラリとGRPO（Group Relative Policy Optimization）手法を用いて強化学習トレーニングを行い、特に論証生成タスクに最適化されています。

自然言語処理Transformers

これはMeta Llama-3.1-8B-InstructモデルのFP8量子化バージョンです。重みと活性化値をFP8で量子化することで、ディスク容量とGPUメモリの要件を大幅に削減し、同時に良好なモデル性能を維持しています。

自然言語処理Safetensors

Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npuは、AMDがMetaのLlama-3.1-8Bモデルをベースに開発した最適化バージョンで、AMD Ryzen AI NPU向けに最適化されたデプロイが行われています。このモデルは、Quark量子化、OGAモデルビルダー、およびNPU専用の後処理技術を通じて、高品質なテキスト生成能力を維持しながら、AMDハードウェア上での推論効率を大幅に向上させています。

自然言語処理Onnx英語

Llama 3.1 8B Instructをベースに微調整されたGGUF量子化モデルで、強勢的で断固とした、かつ挑発的なAIのキャラクター設定を持ち、ロールプレイングやクリエイティブなライティングシーンに最適化されており、CPUまたはGPUでのローカル推論をサポートしています。

自然言語処理Transformers

これはLinear DELLA方法を使用して結合された70Bパラメータの大規模言語モデルです。Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70Bベースモデルに基づき、複数の高性能なLlama-3.3-70Bバリエーションモデルを統合し、より強力な言語理解と生成能力を提供することを目的としています。

自然言語処理Transformers

Llama-3.1-Nemotron-Safety-Guard-8B-v3はNVIDIAが開発した多言語コンテンツセキュリティ審査モデルで、MetaのLlama-3.1-8B-Instructモデルを最適化しており、人間とLLMのインタラクションにおける不安全なコンテンツの検出と分類に特化しています。

自然言語処理Safetensors多言語

Foundation-Sec-8B-Instructは、ネットワークセキュリティアプリケーション向けに設計された80億パラメータの指令微調整言語モデルです。Llama-3.1-8Bアーキテクチャに基づいており、優れた指令追従能力とネットワークセキュリティの専門知識を備え、ローカルデプロイメントをサポートしています。これにより、組織はAIセキュリティツールを構築し、クラウドサービスへの依存を減らすことができます。

自然言語処理Transformers英語

Cogito v2はLlama-3.1-70Bに基づく命令調整生成型モデルで、混合推論能力を備え、多言語と長いコンテキストをサポートし、コーディング、STEMなどの分野で優れた性能を発揮します。反復蒸留と拡大訓練戦略を採用し、商用目的に使用できます。

自然言語処理Transformers

これはEAGLE - 3推測デコードアルゴリズムに基づくテキスト生成モデルで、meta-llama/Llama-3.1-8B-Instructと一緒に使用するために特別に設計されています。推測デコード技術によりテキスト生成の効率を向上させ、複数の言語をサポートします。

自然言語処理Safetensors多言語

Roblox Guard 1.0は、Llama - 3.1 - 8B - Instructをベースに微調整された最先端の命令微調整大規模言語モデルで、テキスト生成APIのセキュリティ保護を目的として特別に設計されています。このモデルは、プロンプトと応答のレベルで二段階のセキュリティ分類を行うことができ、ユーザーのクエリとモデルの出力を効果的に審査し、コンテンツがセキュリティポリシーに準拠していることを保証します。

自然言語処理Peft英語

RoGuard 1.0は、Llama-3.1-8B-Instructをベースに微調整された先進的な大規模言語モデルで、大規模言語モデルにセキュリティ保障を提供するために特別に設計されています。このモデルは、プロンプトとレスポンスの両方のレベルでセキュリティ分類を行い、入力または出力がセキュリティポリシーに違反しているかどうかを判断し、テキスト生成APIに強力なセキュリティガードレールを提供します。

自然言語処理Peft英語

RoGuard 1.0は、Llama-3.1-8B-Instructをベースに微調整された大規模言語モデルで、テキスト生成APIのセキュリティ向上に特化しています。

自然言語処理Peft英語

BioMed-R1-8Bは、医学分野に特化して最適化された8Bパラメータの大規模言語モデルです。Llama-3.1-8B-Instructをベースに訓練され、医学推理と知識問答のタスクを解決することに特化しており、生物医学の質問応答ベンチマークテストで優れた成績を収めています。

自然言語処理Safetensors英語

これはMeta AIのLLaMA 3.1ベースモデルをベースにした派生モデルで、AMD Ryzen™ AI NPU上のFastFlowLMに特化して最適化されており、XDNA2アーキテクチャのみに対応しています。モデルはMetaが公開したコアアーキテクチャと重みを保持しており、特定のアプリケーションに合わせて微調整、量子化、または適合化されている可能性があります。

Llama-3.1-Nemotron-Nano-VL-8B-V1は、高度な文書インテリジェントビジュアル言語モデルで、画像や動画のクエリと要約が可能で、複数の環境にデプロイできます。

マルチモーダルTransformers

Llama-3.1-8B-Instruct-RM-RB2はAllen人工知能研究所が公開した報酬モデルの一つで、Llama-3.1-8B-Instructをベースに微調整され、生成モデルの嗜好学習を評価および最適化するために使用されます。

自然言語処理Transformers英語

Llama-3.1-70B-Instruct-RM-RB2はアレン人工知能研究所が発表した7つの報酬モデルの1つで、ベンチマークテストの開発と下流のPPO/Best-of-N性能との関連分析に使用されます。

自然言語処理Transformers英語

Llama-3.1-8B-tldrは、meta-llama/Llama-3.1-8Bをtrl-lib/tldrデータセットで微調整したモデルで、Reddit投稿の効率的な要約に特化しています。

自然言語処理Transformers