Llama 3圧縮版！Nvidiaが小型言語モデルLlama-3.1-Minitron4B（パラメーター数4億）を発表
Nvidiaの研究チームは、モデルプルーニングと知識蒸留技術を用いて、Llama 3の圧縮版であるLlama-3.1-Minitron4Bを発表しました。これは、デバイス上でのAIを実現することを目的とした、わずか4億パラメーターのモデルです。深度プルーニングと幅方向プルーニング技術により、元の80億パラメーターのモデルから大幅にパラメーター数を削減しながら、大規模モデルに匹敵する性能を維持しています。トレーニングデータ量が大幅に削減（40倍）されたにも関わらず、MMLUベンチマークテストにおいて16％の性能向上を実現しました。この成果はNVIDIAのNe…
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