Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-NVFP4は、FP4量子化処理を施された多言語大規模言語モデルで、Meta-Llama-3.1アーキテクチャに基づいており、商業および研究用途に特化して設計されています。このモデルは、重みと活性化をFP4データ型に量子化することで、ディスク容量とGPUメモリの要件を大幅に削減しながら、良好な性能を維持しています。

自然言語処理Safetensors多言語

Llama-4アーキテクチャに基づく17Bパラメータの大規模言語モデルで、INT4重み量子化技術により最適化され、GPUメモリとディスク空間の必要量を75%削減し、多言語テキスト生成タスクをサポートし、vLLM推論フレームワークに効率的にデプロイできます。

マルチモーダルSafetensors多言語

Llama 4シリーズのネイティブマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像の理解をサポートし、混合エキスパートアーキテクチャを採用し、商業および研究シーンに適しています。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 MaverickはMetaが発表した170億パラメータの混合専門家アーキテクチャ（MoE）マルチモーダルモデルで、12言語と画像理解をサポートし、商業および研究用途に適しています。

マルチモーダルTransformers多言語

Unsloth動的Llama 4 GGUFモデルは、MetaのLlama 4シリーズをベースに開発された効率的なモデルで、多言語と画像理解をサポートし、混合エキスパートアーキテクチャを採用しており、商業および研究シーンに適しています。

マルチモーダルTransformers多言語

Meta Llama 4モデルを基に変換された6ビット量子化バージョンで、多言語命令対話をサポートします。

自然言語処理Transformers多言語

これはデバッグ用のミニチュアモデルで、ランダム初期化されており、meta-llamaのLlama-4-Maverick-17B-128E-Instructモデルに基づいて設定されています。

自然言語処理Transformers

これはLlama-4-Maverick-17B-128E-Instructを変換した4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク向けの多言語コマンド追従モデルです

自然言語処理Transformers多言語

meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instructから変換された4ビット量子化モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポート

自然言語処理Safetensors多言語

Llama 4 MaverickはMetaが開発したネイティブマルチモーダルAIモデルで、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、テキストと画像の入力をサポートし、多言語のテキストとコードを出力します。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 MaverickはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、混合エキスパートアーキテクチャを採用し、テキストと画像の理解をサポート、170億の活性化パラメータと4000億の総パラメータを有しています。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4 MaverickはMetaが開発した170億パラメータのマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャ(MoE)を採用し、多言語テキストと画像理解をサポート、128の専門家モジュールを備えています。

マルチモーダルTransformers多言語

Llama 4シリーズはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、テキストと画像のインタラクションをサポートし、混合エキスパートアーキテクチャ(MoE)を採用しており、テキストと画像理解において業界をリードする性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers多言語