アップルとソルボンヌ大学、共同研究：早期融合とスパースアーキテクチャがマルチモーダルAIの発展を促進

マルチモーダル人工知能（AI）の分野において、アップルのエンジニアとフランスのソルボンヌ大学の研究チームが共同で重要な研究を進めています。最近、テクノロジーメディアmarktechpostが関連するブログ記事を発表し、マルチモーダルAIにおける早期融合モデルと後期融合モデルの応用と将来性について論じています。研究によると、ゼロからトレーニングされた早期融合モデルは、計算効率と拡張性においてより優れています。マルチモーダルAIの目標は、画像やテキストなど、複数のデータタイプを同時に処理することですが、これらの異なるソースからの情報を統合することは、依然として課題となっています。