brats_medgemma_lightはunsloth/medgemma - 4b - itをベースにした融合モデルで、BraTSとTextBraTSデータセットでファインチューニングされ、専門的に脳部MRI解釈と放射線学的テキスト生成に使用される軽量なビジョン言語モデルです。

マルチモーダルTransformers英語

google/medgemma-4b-itをベースに微調整されたバージョンで、OMAMA 256×256データセットでの二元乳房X線画像分類に特化しています。このモデルはLoRA（低ランク適応）を使ってパラメータを効率的に調整し、乳がん分類タスクで優れた性能を発揮し、ベースモデルの12%から95%に精度が向上しました。

マルチモーダルTransformers英語

MedGemma-GRPOはMEDGemmaモデルの微調整バージョンで、臨床症例推論タスク用に設計されています。このモデルは、教師付き微調整（SFT）とグループ相対ポリシー最適化（GRPO）を組み合わせ、モデルが論理的な診断経路に沿うように誘導することを目的としており、合成医療ケースデータセットで訓練されています。特に、複雑な心血管疾患、血栓症、自己免疫疾患の診断推論に適しています。

自然言語処理Transformers英語

これはMedGemmaアーキテクチャに基づくフランス語の医療アシスタントモデルで、フランス語の医療分野に特化して最適化されています。モデルはGGUF量子化形式を提供し、複数の量子化レベルをサポートし、医療相談、症状分析、予防提案などのフランス語の医療テキスト生成タスクに適しています。

自然言語処理Ggufフランス語

これはMedGemma-4B-ITモデルをベースに、Unslothフレームワークを使用して微調整された医療分野の大規模言語モデルで、トレーニング速度が2倍に向上し、テキスト生成タスクに特化し、英語の言語処理をサポートしています。

自然言語処理Transformers英語

これはGoogle medgemma - 27b - itモデルのLlamacpp imatrix量子化バージョンで、主に医療分野の画像 - テキスト変換タスクに応用されます。

マルチモーダルGguf英語

これはGoogleのmedgemma-4b-itモデルのLlamacpp imatrix量化バージョンで、さまざまな量化オプションを提供し、さまざまなニーズのユーザーに適しています。

自然言語処理Gguf

drwlf/medgemma-4b-it-abliteratedモデルに基づく量子化バージョンで、複数の量子化タイプを提供し、医学分野のテキスト生成と指令追従タスクに適しています。

自然言語処理Transformers英語

google/medgemma-4b-itベースモデルに基づき、正確なフランス語の医療簡潔回答を提供するために最適化された微調整バージョンです。2 - 3文程度の簡潔で医学的に正確な回答を提供できます。

自然言語処理Pytorchフランス語

MedGemma-4B-ITはGemma 3をベースにした医学分野のマルチモーダルモデルで、医学テキストと画像の理解をサポートし、医療AIアプリケーション開発に適しています。

マルチモーダルTransformers

MedGemma-4B-ITはGoogleによって開発された医療分野専用のマルチモーダルモデルで、画像テキストからテキストへの変換タスクをサポートしています。このモデルは医療画像やテキスト分析に最適化されており、放射線学、臨床推論、皮膚科学などの複数の医療サブ分野で重要な応用価値を持っています。

マルチモーダルTransformers

MedGemma-27B-Text-ITはGemma 3アーキテクチャに基づく医療専用の大規模言語モデルで、医療テキスト処理に最適化されており、さまざまな量子化バージョンを提供して異なるハードウェア環境に対応します。

自然言語処理Transformers

medgemma-4b-itは医療分野に特化した多モーダルモデルで、画像とテキストの入力を処理でき、放射線学や臨床推論などのさまざまな医療シーンに適用できます。

マルチモーダルTransformers

MedGemmaはGemma 3をベースに開発された医学マルチモーダルモデルで、医学テキストと画像の理解に特化し、医療AIアプリケーションの構築をサポートします。

マルチモーダルTransformers

MedGemma-27B-Text-IT-BF16は、MLX形式に変換された大規模言語モデルで、医療健康分野のテキスト処理タスクに特化しています。

自然言語処理Mlx

MedGemma-4B-IT-8bitはGoogleのMedGemmaモデルをMLX形式に変換したバージョンで、医療分野のビジュアル言語タスクに特化しています。

マルチモーダルTransformers

MedGemma-4B-IT-4bitは、医学分野向けに設計されたビジョン言語モデルで、画像とテキストの処理をサポートし、医学画像解析などのタスクに適しています。

マルチモーダルTransformers

MedGemmaはGoogleが開発した医療分野の大規模言語モデルで、臨床推論と医療テキスト生成タスクに特化しています。

自然言語処理Mlx

MedGemma-4B-ITは医療分野に特化した視覚言語モデルで、Googleによって開発され、Appleチップ上で効率的に動作するようMLX形式に変換されました。

マルチモーダルTransformers

MedGemma-27B-Text-IT-4bitはGoogleのMedGemma-27B-Text-ITモデルを変換したMLXフォーマットモデルで、医療および臨床推論タスクに最適化されています。

自然言語処理Mlx