Trouper-12B GGUFは、DarwinAnim8orによってオリジナルモデルを基に開発されたテキスト生成モデルで、ロールプレイングやクリエイティブライティングのシナリオに特化して最適化されています。このモデルはMistral-Nemo-Base-12Bから微調整され、カスタムの「Actors」データセットを使用して訓練されており、生成されるテキストはより自然で、一般的な「AI言語」の特徴を避けています。

自然言語処理Gguf英語

これはManoghn/voicecraft-mistral-7bモデルの静的量子化GGUFバージョンで、Mistral-7Bアーキテクチャに基づいており、コンテンツ生成とテキスト生成タスクに特化しています。このバージョンでは、2.8GBから14.6GBまでのさまざまな量子化レベルが提供されており、ユーザーはハードウェア条件とパフォーマンス要件に応じて適切なバージョンを選択できます。

自然言語処理Transformers英語

これはMistralアーキテクチャに基づく画像テキストをテキストに変換する量子化モデルで、パラメータ規模は24Bで、指令追従タスクに特化して最適化訓練され、マルチモーダル入力処理をサポートしています。

マルチモーダルGguf

これはSicariusSicariiStuff/Hebrew_Nemoモデルに基づく量子化バージョンで、ヘブライ語に特化して最適化されたMistralアーキテクチャの大規模言語モデルで、ヘブライ語と英語のテキスト生成および対話タスクをサポートします。

自然言語処理Transformers多言語

Lodos-24B-Instruct-2510は、Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506をベースに微調整されたトルコ語の大規模言語モデルで、TRLフレームワークを使用して完全監督微調整を行い、トルコ語の命令追従タスクに特化して最適化されており、長文生成と複雑な推論をサポートしています。

自然言語処理Transformersその他

これはMistral Small 3.2をベースに構築された24Bパラメータの効率的な推論モデルで、MLX - MXFP4形式に変換されています。モデルは強化された推論能力を持ち、マルチモーダル入力をサポートし、128kのコンテキストウィンドウを持ち、RTX 4090または32GB RAMのMacBookで動作します。

マルチモーダルMlx多言語

これはunsloth/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506の量子化バージョンで、重みと活性化関数をFP4データ型に量子化することで、ディスク容量とGPUメモリの要件を削減し、同時にvLLM推論をサポートします。複数のタスクで評価され、非量子化モデルとの品質比較が行われました。

自然言語処理Safetensors多言語

これはMistral 300Mアーキテクチャに基づく日本語事前学習言語モデルで、ウィキペディアとcc100データセットを使用して学習され、SentencePiece形態素解析器のバイトバックオフ技術を用いて未知語の生成を抑制しています。

自然言語処理Transformers

ConfTuner-MinistralはMistralアーキテクチャに基づく量子化大規模言語モデルで、信頼性の高いAIシナリオに特化して微調整され、テキスト生成と信頼度推定機能をサポートしています。このモデルは複数の量子化バージョンを提供し、異なるリソース制約環境に適しています。

自然言語処理Transformers英語

これは liushiliushi/ConfTuner-Ministral モデルの静的量子化バージョンで、テキスト生成と信頼度推定タスクに適しています。このモデルはMistralアーキテクチャに基づいており、信頼できるAI出力を提供するように微調整されており、さまざまな量子化レベルをサポートして異なるハードウェア要件を満たします。

自然言語処理Transformers英語

これはMistralAI Magistral Small 2509モデルの量子化バージョンで、llama.cppのimatrix技術を使用して量子化処理を行っています。このバージョンは比較的良好な性能を維持しながら、モデルのメモリ占有量と計算リソースの要件を大幅に削減し、様々なハードウェア環境で動作できるようになっています。

自然言語処理Gguf

これはmistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3の量子化バージョンで、複数の量子化レベルを提供し、ファイルサイズとモデル品質のトレードオフを行います。llama-cppとgguf-my-repoを使用した推論をサポートします。

自然言語処理Transformers

Magnolia-v3-medis-remix-12B-GGUFは、mergekit技術を基に統合された12Bパラメータの量子化モデルで、Mistral Nemoを主要コンポーネントとし、医学的な微調整をノイズコンポーネントとして融合しており、テキスト生成タスクに適しており、Apache-2.0ライセンスを採用しています。

自然言語処理Transformers

これはMistralアーキテクチャに基づく24Bパラメータの大規模言語モデルで、llama.cppを通じてGGUF形式に変換されました。モデルは多言語対話をサポートし、指令追従能力が特に最適化されており、様々なテキスト生成と理解タスクに適しています。

自然言語処理Gguf多言語

Cthulhuは、Mistral Small v3.2とv3.1に基づく大規模モデル融合プロジェクトで、複数の最先端の微調整モデルを融合することで作成された超強力な24Bパラメータの言語モデルです。タコのような多面的な特徴を持ち、無審査の創造的なテキスト生成能力を提供し、散文創作、指示の遵守、深奥な知識の表現に長けています。

自然言語処理Transformers英語

Cthulhu 24B 1.1 GGUFは、Mistral Smallシリーズモデルを融合した大規模言語モデルで、17の異なるモデルコンポーネントを融合しており、クリエイティブライティング、無審査対話、豊富な言語対話能力を備えています。このモデルはクトゥルフ神話にインスパイアされ、単一モデルの能力を超える「スーパー融合」体験を提供することを目的としています。

自然言語処理Transformers英語

Devstral-Small-2507-AWQは、mistralai/Devstral-Small-2507モデルをベースに派生した量子化バージョンで、AutoAWQ技術を用いて4ビット量子化を行い、vLLM推論エンジン上での効率的な実行のために最適化されています。

自然言語処理Safetensorsその他

魔主小型 1.1は、魔主小型3.1をベースに構築された240億パラメータの効率的な推理モデルで、新たに推理能力が追加され、多言語をサポートし、Apache 2.0ライセンスを採用しており、単一のRTX 4090または32GBメモリのMacBookでローカルにデプロイして実行できます。

自然言語処理Gguf多言語

Seed-X-RM-7BはSeed-Xシリーズの報酬モデルで、翻訳品質の評価に特化しています。このモデルは70億パラメータのMistralアーキテクチャに基づいており、多言語翻訳に報酬スコアを割り当てることができ、25種類の言語間の翻訳品質評価をサポートしています。

自然言語処理Safetensors

Mistralアーキテクチャに基づく小型の多言語ビジョン言語モデルで、画像テキスト変換タスクに最適化され、20種類以上の言語をサポートしています。MLX量子化を通じてAppleチップに対するパフォーマンスが最適化されています。

マルチモーダルSafetensors多言語