これはMistralAI Magistral Small 2509モデルの量子化バージョンで、llama.cppのimatrix技術を使用して量子化処理を行っています。このバージョンは比較的良好な性能を維持しながら、モデルのメモリ占有量と計算リソースの要件を大幅に削減し、様々なハードウェア環境で動作できるようになっています。

自然言語処理Gguf

これはmistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3の量子化バージョンで、複数の量子化レベルを提供し、ファイルサイズとモデル品質のトレードオフを行います。llama-cppとgguf-my-repoを使用した推論をサポートします。

自然言語処理Transformers

Devstral-Small-2507-AWQは、mistralai/Devstral-Small-2507モデルをベースに派生した量子化バージョンで、AutoAWQ技術を用いて4ビット量子化を行い、vLLM推論エンジン上での効率的な実行のために最適化されています。

自然言語処理Safetensorsその他

魔主小型 1.1は、魔主小型3.1をベースに構築された240億パラメータの効率的な推理モデルで、新たに推理能力が追加され、多言語をサポートし、Apache 2.0ライセンスを採用しており、単一のRTX 4090または32GBメモリのMacBookでローカルにデプロイして実行できます。

自然言語処理Gguf多言語

mistralai/Devstral-Small-2507モデルを基に4ビットAWQ量子化を行った、コード生成タスクに特化した効率的なテキスト生成モデルで、高品質な出力を維持しながら計算リソースの要求を大幅に削減します。

自然言語処理Safetensorsその他

Devstral-Small-2507-AWQは、mistralai/Devstral-Small-2507を基にした4ビット量子化バージョンで、AutoAWQ技術を使用して最適化され、高効率のテキスト生成タスクに特化して設計されています。

自然言語処理Safetensorsその他

これはMistralAI Devstral-Small-2507モデルの量子化バージョンで、llama.cppツールを使用して量子化処理を行い、さまざまなハードウェアとパフォーマンス要件を満たすために複数の量子化タイプを提供します。

自然言語処理Gguf多言語

Devstral-Small-2507はmistralaiによって開発された小型のテキスト生成モデルで、複数の言語をサポートし、Appleチップに最適化されています。

自然言語処理Safetensors多言語

Devstral-Small-2507はmistralaiによって開発された多言語テキスト生成モデルで、複数の言語をサポートし、特にAppleシリコンチップ搭載のデバイスに適しています。

自然言語処理Safetensors多言語

Devstralは、ソフトウェアエンジニアリングタスク用に特別に開発されたスマート大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発しました。

自然言語処理Gguf多言語

Devstralは、ソフトウェアエンジニアリングタスク用に特別に開発されたインテリジェント大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発しました。このモデルは、ツールを使ってコードベースを探索し、複数のファイルを編集し、ソフトウェアエンジニアリングエージェントに強力なサポートを提供することに長けています。

自然言語処理Safetensors多言語

これはMistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506モデルのLlamacpp imatrix量子化バージョンで、さまざまな量子化タイプを提供して、異なるハードウェアの要件を満たします。

自然言語処理Gguf多言語

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506はMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503の小規模なバージョンアップで、指令の遵守、重複エラーの削減、関数呼び出し能力が改善されています。

マルチモーダルSafetensors多言語

Magistral-Small-2506はMistral Small 3.1をベースに構築された小型で効率的な推論モデルで、240億のパラメータを持ち、多言語と長链推論をサポートします。

自然言語処理Safetensors多言語

これはmistralai/Devstral-Small-2505モデルに基づく4ビットGPTQ量子化バージョンで、消費者向けハードウェア用に最適化されています。

自然言語処理Safetensors

Devstral-Small-2505-8bitは、mistralai/Devstral-Small-2505を基に変換された8ビット量子化モデルで、MLXフレームワークに適しており、複数の言語のテキスト生成タスクをサポートします。

自然言語処理Mlx多言語

Devstral-Small-2505の量子化バージョンで、多言語テキスト生成タスクをサポートし、ローカル展開と推論に適しています。

自然言語処理Gguf多言語

これはmistralai/Devstral-Small-2505モデルを変換した3ビット量子化バージョンで、MLXフレームワークに適しており、多言語テキスト生成タスクをサポートします。

自然言語処理Mlx多言語

Devstral-Small-2505-bf16は、MistralAIのDevstral-Small-2505モデルを変換したMLX形式のモデルで、多言語処理タスクをサポートします。

自然言語処理Mlx多言語

mistralaiによって開発された軽量言語モデルで、MLXフレームワークによる6ビット量子化最適化が施され、Apple Silicon向けに設計されています。

自然言語処理Mlx多言語