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上海AIラボと上海交通大学がNCPの事前学習新枠組みを提示 8.9Bの隠れ空間モデルで、半分のトークンで競合を追い越す

上海AI实验室と上海交大LUMIA Labは新たな事前学習タスク「次の概念予測」(NCP)を提案し、世界初の8.9B離散潜在空間基盤モデルNCP-ArchPreviewを発表。同モデルはわずか51.3%のトークン予算で5.73Tコーパス上OLMo-3-7Bの最終事前学習Lossに匹敵し、学習効率を大幅に向上。....

8.7k 26 分前
上海AIラボと上海交通大学がNCPの事前学習新枠組みを提示 8.9Bの隠れ空間モデルで、半分のトークンで競合を追い越す
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