Nvidiaが小型言語モデルNemotron-Nano-9B-v2を発表。9億パラメータで、単一A10GPUで効率的に動作。混合アーキテクチャ採用し、実用展開に対応。....
NVIDIAは小型言語モデル「Nemotron-Nano-9B-V2」を発表。90億パラメータで効率的な推論向けに設計され、複数のベンチマークで優れた性能を示し、一部では最高水準を達成。MITやGoogleの小型AIモデルと競合し、スマートウォッチやスマホなどに適応。....
Nvidiaが小型言語モデル「Nemotron-Nano-9B-v2」を発表。90億パラメータで前世代比30億削減、単一A10GPU向けに最適化。ベンチマークで優れた性能を発揮し、推論処理速度は最大6倍向上。....
bartowski
これはNVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2モデルの量子化バージョンで、llama.cpp b6317バージョンを使用して量子化処理が行われています。このモデルは、bf16、Q8_0、Q6_K_Lなどの複数の量子化オプションを提供し、さまざまなハードウェアと使用シナリオに適しており、ユーザーのデプロイと使用を容易にします。
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