GPTZeroの分析によると、NeurIPS 2025採録論文4841本のうち51本に、AI生成の架空の著者・URLを含む「偽引用」が100件以上確認された。これらは査読を通過していた。....
DeepMindは2026年をAI発展の転換点と予測。継続学習技術が実現し、AIが自律的に知識を吸収・改善できるようになる。NeurIPS2025で発表された「ネスティング手法」は大規模言語モデルの文脈処理能力を向上させ、継続学習の基盤を築いた。....
小紅書と復旦大学はAIペイント技術「InstanceAssemble」を発表し、AIペイントにおける構図作成の難しさを解決し、単純なシーンから複雑なシーンに至るまで正確な画像生成を実現しました。関連論文は頂級会議であるNeurIPS2025に掲載されました。
NVIDIAはNeurIPS会議で、自律走行用のAIモデルAlpamayo-R1（AR1）を発表しました。これは世界初の業界標準的なオープンな推論視覚言語行動モデルです。テキストと画像を同時に処理でき、センサー情報を自然言語に変換し、推論チェーンAIと経路計画技術を組み合わせて複雑なドライビングシナリオに対応し、自律走行車の開発を加速します。
軽量なレイアウトから画像生成フレームワークへの変換により、正確な空間制御を実現します。
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