gpt-oss-safeguard-120bは、OpenAIがgpt-ossをベースに構築したセキュリティ推論モデルで、1170億のパラメータ（うち51億がアクティブなパラメータ）を持っています。このモデルはセキュリティのユースケースに特化して設計されており、提供されたセキュリティポリシーに基づいてテキストコンテンツを分類し、基本的なセキュリティタスクを実行することができます。

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TheWhisper-Large-V3-Turboは、OpenAI Whisper Large V3モデルの高性能ファインチューニング版で、TheStage AIによって多プラットフォームのリアルタイム、低遅延、低消費電力の音声テキスト変換推論に最適化されています。ストリーミング文字起こし、単語のタイムスタンプ、拡張可能なパフォーマンスをサポートし、リアルタイム字幕、会議、デバイス端末の音声インターフェイスなどのシーンに適しています。

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TheWhisper-Large-V3はOpenAI Whisper Large V3モデルの高性能ファインチューニング版で、TheStage AIによって多プラットフォーム（NVIDIA GPUとApple Silicon）のリアルタイム、低遅延、低消費電力の音声テキスト変換推論用に最適化されています。

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このモデルは、OpenAI Whisper-smallをCommon Voice 17.0データセットで微調整した自動音声認識モデルで、Twi言語に特化して最適化されており、音声内容を正確に認識できます。

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これはOpenAI Whisper Smallモデルを微調整したバンバラ語音声認識モデルで、24738個のバンバラ語音声サンプルで訓練され、バンバラ語の音声を正確にテキストに文字起こしでき、文字誤り率は21.69%にまで低く抑えられています。

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NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3は、OpenAIのgpt-oss-120bモデルをベースに最適化されたバージョンで、ハイブリッドエキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数が1200億、アクティブなパラメータ数が50億です。このモデルは商用および非商用の使用をサポートし、テキスト生成タスクに適しており、特にAIエージェントシステムやチャットボットなどのアプリケーション開発に適しています。

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このモデルは、OpenAI Whisper-smallをベースにラテン語で微調整された自動音声認識モデルです。67時間のラテン語オーディオデータを使用して訓練され、文字誤り率（CER）は20で、ラテン語の音声をテキストに変換するタスクをサポートしています。

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MedWhisper Large ITAは、OpenAI Whisper Large v3 Turboをベースにした分野適合型のバリエーションで、イタリア語の医療音声認識に特化して最適化されています。このモデルは、精心選択されたイタリア語の外来専門診察録音セットを使用してLoRA技術で微調整され、医学用語や臨床表現の認識精度が大幅に向上しています。

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これはOpenAI Whisper Smallアーキテクチャに基づくロシア語の自動音声認識モデルで、Common Voice 17.0データセットで特別に訓練され、ロシア語の音声を正確にテキストに変換できます。

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OpenAI Whisper Large v2をCommon Voice 17.0 スワヒリ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、タンザニアの子供向けヘルプラインのスワヒリ語音声認識タスクに特化して設計されています。基本モデルと比較して、スワヒリ語の認識精度が大幅に向上しています。

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GPT-OSS-20BはOpenAIが開発したオープンウェイトモデルで、強力な推論、エージェントタスク、多様な開発者ユースケースに特化して設計されています。このモデルは210億のパラメータ（うち36億はアクティブなパラメータ）を持ち、ハイブリッドエキスパートアーキテクチャを採用し、低遅延のローカルデプロイと特定のシナリオでのアプリケーションをサポートしています。

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GPT-OSS-20B-NVFP4はOpenAIのGPT-OSS-20Bモデルの量子化バージョンで、NVIDIAの先進的なNVFP4量子化形式を採用しています。このモデルは、著しいメモリ効率の向上を維持しながら、MXFP4量子化と比較してより優れた正確性の保持率を提供し、高性能推論シナリオ向けに設計されています。

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GPT-OSS-20BはOpenAIが開発したオープンウェイトモデルで、210億のパラメータ（うち36億がアクティブパラメータ）を持ち、低遅延、ローカルデプロイ、特定のユースケース向けに設計されています。このモデルはharmony応答形式で訓練されており、強力な推論能力とエージェントタスク処理能力を備えています。

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これはOpenAIのGPT-OSS-120Bモデルを変換したMLX形式のバージョンで、mlx-lm 0.27.0ツールを使用して変換され、効率的なテキスト生成タスクをサポートします。

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これはOpenAIのGPT-OSS-20BモデルをMLX形式に変換したバージョンで、mlx-lm 0.27.0ツールを使用して変換され、Apple Siliconデバイスで効率的に動作します。モデルはMXFP4-Q8量子化技術を採用し、性能を維持しながらメモリ使用量を大幅に削減します。

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これはOpenAI GPT-OSS-20Bモデルを変換したMLX形式のバージョンで、mlx-lm 0.27.0ツールを使用して変換され、Apple Siliconデバイスで効率的に実行できます。

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これはopenai/gpt-oss-20bをベースに医療分野で微調整されたLoRAアダプターモデルで、医療質問応答、摘要生成、知識検索などのタスクに特化して最適化されています。このモデルは、効率的なパラメータ微調整技術を用いて、200億パラメータのベースモデルの汎用推論能力を維持しながら、医療分野での性能を向上させています。

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openai/whisper-smallをベースに最適化されたインド多言語分類モデルで、23種類のインド地域言語の正確な識別をサポートし、言語識別分野に効率的な解決策を提供します。

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GPT-OSS-20BはOpenAIがリリースしたオープンウェイトモデルで、強力な推論、エージェントタスク、および多様な開発者のユースケースに特化して設計されています。このモデルは21Bのパラメータ（うち3.6Bがアクティブパラメータ）を持ち、低遅延推論とローカルデプロイをサポートし、Apache 2.0ライセンスを採用しており、実験、カスタマイズ、および商用デプロイに自由に使用できます。

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GPT-OSS-120b-GGUFはOpenAIが公開した1200億パラメータのオープンソースのテキスト生成モデルで、Apache 2.0の緩やかなライセンスを採用し、柔軟な推論強度の設定と完全な思考過程のアクセスをサポートし、ネイティブ関数呼び出し、ウェブ閲覧、コード実行機能を備えています。

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