NVIDIAが最近リリースしたRAPIDS cuDFフレームワークは、PandasのGPU上での性能を最大150倍向上させることができます。Pandasは、データ処理と分析に使用される広く普及しているPythonデータフレームです。新しいPandas高速化モードにより、変更されていないPandasコードを統一されたCPU/GPU環境で実行できます。
生成AIを用いてPandasデータフレームと対話するアプリケーション
AIを活用したクエリ生成ツールで、データ分析の効率を向上させます。
AI を使用して美しいロゴを作成します。
MCPプロトコルに基づくPandasデータ処理サーバーで、CSVファイルの読み取り、Pandasコードの実行、インタラクティブなグラフの生成機能を提供します。
yFinanceをベースにしたシンプルなMCPツールのラッパーで、株式データを取得し、Pandas DataFrame形式で返します。GooseなどのMCPホストとの統合に適しています。