騰訊AIラボが独自の並列思考フレームワークを考案し、大規模モデルに新しい推論方法を解放！

AI技術の継続的な進化とともに、大規模モデルに「並列思考」の能力を持たせることが研究者たちにとって注目される話題となっています。最近、騰訊AIラボは複数の大学研究チームと連携して、Parallel-R1と呼ばれる新しい強化学習（RL）フレームワークを発表しました。このフレームワークは、大規模モデルに複数の推論経路を同時に探索する方法を教えることを目的としています。この革新的なフレームワークは、複雑な数学的推論タスクに対処するための新しいアプローチを開きました。従来の手法は主に教師付き微調整（SFT）に依存しており、その方法はデータ品質に対して非常に高い要求を持つため、多くの課題があります。