Perplexity社が無料のAIツール「Perplexity Patents」をリリースしました。このツールは特許検索プロセスを簡略化することを目的としており、複数の特許プラットフォームのデータを統合してユーザーに迅速な特許情報の取得を可能にします。従来の検索方法よりも煩雑で時間がかかる問題を解決しています。現在はテストフェーズとなっており、すべてのユーザーが利用可能です。
AI搭載の特許図面作成サービス
AIによる特許明細書自動生成ツール
hhshomee
OpenCLIPライブラリを基にしたゼロショット画像分類モデルで、特許画像分析に適しています
patent
これはsentence-transformersベースのモデルで、文や段落を384次元の密なベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。
nategro
PatentSBERTaに基づく特許矛盾文識別モデルで、文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。
PatentSBERTaに基づく特許問題と解決策の文識別モデルで、文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。
PatentSBERTaに基づく特許矛盾文識別モデルで、文や段落を768次元の稠密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。
AAUBS
深層NLPベースのハイブリッドモデル、強化SBERTを使用した特許距離計算と分類
AI-Growth-Lab
深度NLPに基づく混合モデルで、強化型SBERTを用いて特許距離の計算と分類を実現します。
PatSnap MCPサーバーは特許情報の収集と分析に使用されます。
このプロジェクトはFastMCPベースのUSPTO特許データアクセスサーバーで、特許公開検索APIとオープンデータポータルAPIを通じて米国特許商標庁の特許および特許出願データを取得できます。Claude DesktopなどのMCPクライアントに特許検索、全文取得、PDFダウンロード、メタデータ照会機能を提供します。
Google Patentsの検索機能を提供するMCPサーバー
PatentSafe MCPは、PatentSafeに接続して文書を検索するためのMCPサーバーで、Luceneクエリを使用してデータベースにアクセスすることをサポートし、ClaudeなどのMCPクライアントに適しています。
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