Perplexity社が無料のAIツール「Perplexity Patents」をリリースしました。このツールは特許検索プロセスを簡略化することを目的としており、複数の特許プラットフォームのデータを統合してユーザーに迅速な特許情報の取得を可能にします。従来の検索方法よりも煩雑で時間がかかる問題を解決しています。現在はテストフェーズとなっており、すべてのユーザーが利用可能です。
nategro
PatentSBERTaに基づく特許矛盾文識別モデルで、文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。
PatentSBERTaに基づく特許問題と解決策の文識別モデルで、文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。
PatentSBERTaに基づく特許矛盾文識別モデルで、文や段落を768次元の稠密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。
AAUBS
深層NLPベースのハイブリッドモデル、強化SBERTを使用した特許距離計算と分類
AI-Growth-Lab
深度NLPに基づく混合モデルで、強化型SBERTを用いて特許距離の計算と分類を実現します。
Google Patentsの検索機能を提供するMCPサーバー
PatentSafe MCPは、PatentSafeに接続して文書を検索するためのMCPサーバーで、Luceneクエリを使用してデータベースにアクセスすることをサポートし、ClaudeなどのMCPクライアントに適しています。
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