microsoft/phi-4（14B）ベースモデルを基にした三階段訓練のGRPO推論テストモデルで、SFT→RLHF→SFTのフローで微調整され、優れた多段階推論能力を持っています。

自然言語処理Transformers多言語

Phi-4-mini-instructのGGUF形式への変換バージョンで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。

自然言語処理Transformers多言語

Phi-4-mini-instructは軽量級のオープンモデルで、合成データと選別された公開ウェブサイトデータに基づいて構築され、高品質で推論に富んだデータに焦点を当てています。このモデルは128Kトークンの文脈長をサポートし、監督微調整と直接的な嗜好最適化を経て、正確な命令遵守能力と強力なセキュリティ対策を備えています。

自然言語処理Transformers多言語

Phi-4-mini-reasoningは合成データに基づいて構築された軽量のオープンモデルで、高品質で推論に富んだデータに焦点を当て、より高度な数学的推論能力に対してさらに微調整されています。

自然言語処理Transformers多言語

Phi-4-reasoning-plus GGUFはPhi-4をベースにファインチューニングされた高性能推論モデルで、先進的な量子化技術を採用し、自然言語処理、数学的推論、コード生成などのさまざまなタスクをサポートします。このモデルは超低ビット量子化において顕著な革新を持ち、さまざまなハードウェア条件下で柔軟なデプロイメントを可能にします。

自然言語処理Transformers多言語

microsoft/Phi-4-reasoning-plusモデルを変換したMLX 4bit量子化バージョンで、Apple Silicon向けに最適化され、自然言語処理、数学的推論、コード生成、対話などの複数の分野で高い性能を発揮します。

自然言語処理Mlx多言語

これは、マイクロソフトのPhi-4-mini-reasoningモデルを変換したMLX形式の4ビット量子化バージョンで、テキスト生成タスクに適しています。

自然言語処理Mlx多言語

シンガポール英語に最適化されたマルチモーダル音声認識モデルで、マイクロソフトのPhi-4マルチモーダル命令モデルをファインチューニングし、シンガポール英語の独特な音声特徴の認識能力を大幅に向上させました。

マルチモーダルTransformers多言語

Phi-4-reasoningは、Microsoftによって開発された高度な推論モデルで、Phi-4をベースに微調整され、数学、科学、コーディングなどの分野での推論能力の向上に特化しています。

自然言語処理Transformers多言語

Phi-4-reasoningはPhi-4をファインチューニングした先進的な推論モデルで、教師付きファインチューニングと強化学習により、数学、科学、コーディングなどの分野で卓越した推論能力を発揮します。

自然言語処理Transformers多言語

Phi-4-reasoning-plusは、MicrosoftがPhi-4をベースにファインチューニングした最先端のオープンウェイト推論モデルで、数学、科学、コーディング分野の高度な推論能力に特化しています。

自然言語処理Transformers多言語

Phi-4推論強化版はマイクロソフトリサーチが開発した140億パラメータのオープンソース推論モデルで、教師あり微調整と強化学習による最適化を経ており、数学、科学、プログラミング分野の高度な推論能力に特化しています。

自然言語処理Transformers多言語

Phi-4-reasoning-plusはマイクロソフトリサーチによって開発されたオープンソースの推論モデルで、数学、科学、プログラミング分野の高度な推論能力に特化しています。

自然言語処理Gguf多言語

Phi-4-mini-reasoningは軽量級のオープンソースモデルで、数学推理に特化し、128Kトークンのコンテキスト長をサポートし、計算リソースが制限された環境に適しています。

自然言語処理Transformers多言語

Phi-4-mini-reasoningは合成データに基づく軽量オープンモデルで、高品質で密度の高い推論データに焦点を当て、数学的推論能力を強化するためにさらに微調整されています。

自然言語処理Gguf多言語

Phi-4-mini-reasoning は軽量なオープンソースモデルで、数学推論タスクに特化しており、128Kトークンのコンテキスト長をサポートします。

自然言語処理Transformers多言語

Phi-4-reasoning-plus はマイクロソフトが開発した推論能力を強化した大規模言語モデルで、複雑な数学問題や多段階推論タスクに最適化されています。

自然言語処理Gguf多言語

マイクロソフトPhi-4-reasoning-plusの量子化バージョンで、リソースが限られたデバイスでの高効率なテキスト生成タスクに適しています。

自然言語処理Gguf多言語

これはマイクロソフトPhi-4-reasoningモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して最適化されており、推論タスクに適しており、複数の量子化オプションをサポートしています。

自然言語処理Gguf多言語

これはマイクロソフトPhi-4-mini-reasoningモデルの量子化バージョンで、llamacppツールを使用して量子化処理を行い、異なるハードウェア環境でのモデルの実行効率とパフォーマンスを向上させることを目的としています。

自然言語処理Gguf多言語