AIトレーニングのボトルネック突破！Xscapeのシリコンフォトニクス技術が超高帯域幅と低消費電力を実現！

AIトレーニング分野において、GPUなどのチップ間のインターコネクトはデータ転送の鍵となりますが、これらのインターコネクトの帯域幅がAIトレーニングのパフォーマンスを制限しています。2022年の調査によると、AI開発者は通常、GPU容量の25％しか活用できていません。Xscape PhotonicsのCEO兼共同設立者であるVivek Raghunathan氏は、より高い帯域幅を持つ新しいインターコネクト技術を採用することでこの問題を解決できると提案しており、その中核技術はシリコンです。