PG - MCPは、PostgreSQLデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーです。AIエージェントがデータベースを発見、接続、クエリ、および理解するためのAPIを提供し、複数のデータベース接続、豊富なディレクトリ情報、およびクエリ実行計画分析機能をサポートします。

FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。

pg-aiguideはAIによって最適化されたPostgreSQLの知識ベースで、AIプログラミングアシスタントに公式ドキュメントの意味検索、ベストプラクティスのスキル、および拡張エコシステムのドキュメントを提供し、より高品質なPostgreSQLコードの生成を支援します。

Neon MCP Serverはオープンソースのツールで、ユーザーが自然言語を使ってNeon Postgresデータベースとやり取りでき、データベース管理タスクを簡素化します。

MCP - PostgreSQL - Opsは、専門的なPostgreSQLデータベース操作と監視用のMCPサーバーです。PostgreSQL 12 - 17バージョンをサポートし、包括的なデータベース分析、パフォーマンス監視、スマートなメンテナンス提案を提供し、自然言語クエリによるデータベース管理を実現します。

DB MCP Serverは、マルチデータベースをサポートするサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、AIアシスタントに構造化されたデータベースアクセス機能を提供します。MySQLとPostgreSQLをサポートし、複数のデータベースに同時に接続でき、専用ツールを自動生成し、明確なアーキテクチャ設計に準拠しています。

Postgres MCP ProはオープンソースのMCPサーバーで、AIエージェントにデータベースのインデックスチューニング、実行プラン分析、ヘルスチェック、安全なSQL実行などの包括的なサポートを提供します。

DB MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したマルチデータベースサーバーで、AIアシスタントが構造化された方法で複数のデータベースにアクセスする機能を提供します。

SQLクエリの実行と設定可能な読み取りと書き込みの権限をサポートする、シンプルなPostgreSQL MCPサーバーです。

PostgreSQL MCP サーバーの拡張版で、データベースの読み書きアクセスとスキーマ管理機能を提供し、クエリ、データ変更、およびテーブル構造操作をサポートします。

ContextBaseはMCPプロトコルに基づくAIコンテキスト管理サーバーで、ユーザー認証、メモリ保存、ログ記録などの機能を提供し、TypeScript、Fastify、Prismaなどの技術スタックを採用し、PostgreSQLとRedisデータベースをサポートします。

JS MCP Serverは、JavaScriptとWASMに基づくサーバーコンポーネントで、統合が容易なSDKを提供し、カスタムプロセッサ（ツール）と外部サービス（PostgresやHTTPなど）との相互作用をサポートします。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。

mcp - frameworkに基づくデータベースサービスプロジェクトで、PostgreSQLとGoogleクラウドストレージの相互作用ツールを提供します

PostgreSQLとMySQLデータベースをクエリするためのMCPサーバーで、AIエディタを通じてデータベースに接続し、クエリを実行し、テーブル構造を表示するなどの機能をサポートします。

Rapidapp MCPサーバーは、自然言語でRapidappのPostgreSQLデータベースを操作するためのModel Context Protocol (MCP)を実装したNode.jsサービスです。

Supabase MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMモデルがMCPプロトコルを通じてSupabaseと相互作用できるツールで、PostgresテーブルのCRUD操作をサポートします。

PostgreSQL MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがPostgreSQLデータベースと対話できるようにし、テーブル作成、データのCRUD操作、スキーマチェックなどの機能を提供し、Claudeデスクトップアプリを介した操作をサポートします。

Ollamaの大規模言語モデルの機能とPostgreSQLデータベースへのアクセスを組み合わせた対話型チャットアシスタントで、自然言語でデータベースをクエリし、SQLクエリを生成することができます。

PostgreSQLのMCPサービスの実装で、HTTPインターフェースを通じて読み取り専用のクエリとデータベースリソースのブラウジングを提供します。