アップル社はコンピュータビジョンスタートアップ企業であるPrompt AIのチームと技術を買収し、人材と技術による買収によって迅速にAI能力を強化することを目的としている。Prompt AIは2023年に設立され、スタッフは11人だけである。その製品Seemourは家庭用カメラで人間やペット、物を識別し、自然言語で説明することができる。
アップルはコンピュータビジョン企業Prompt AIの買収交渉を最終段階。2023年設立、500万ドル調達。家庭用カメラ連動アプリSeemourを開発。....
火山エンジンは北京で開催されたPromptPilot製品発表会で、次世代AIプロンプトエンジニアリングプラットフォーム「PromptPilot」を正式にリリースしました。開発者や企業向けに、大規模モデル応用の課題解決策を紹介。技術責任者・許偉氏は、従来のプロンプト作成が経験依存で効果が不安定と指摘。....
グーグルがAI画像生成ツール「nano banana」の公式プロンプトテンプレートを公開。SNSで生成画像・動画が話題に。....
ChatGPT AIプロンプト管理のための究極のコマンドセンターです。
AIの完全な潜在能力を解き放ち、インテリジェントなプロンプト分析と最適化を通じてAIの出力品質を向上させます。
PromptQuickはAIの結果を迅速に改善するツールで、ChatGPT、Claude、Geminiを通じて、簡単なプロンプトルールを使用することで、専門レベルの結果を得ることができます。
大規模モデル向けの知的ソリューションプラットフォームで、マルチタスクを自動的に最適化します。
noctrex
これはPromptCoT-2.0-SelfPlay-30B-A3BモデルのMXFP4_MOE量子化バージョンで、テキスト生成タスクに特化しています。このモデルは思考過程プロンプトと自己対局訓練技術を採用し、量子化最適化によりより効率的な推論性能を実現しています。
codeintegrity-ai
ModernBERT PromptGuardは、大規模言語モデルアプリケーションにおける悪意のあるプロンプト（プロンプト注入や脱獄攻撃を含む）を検出するための高性能二値分類器です。
mradermacher
PromptEnhancer-32Bは、多言語をサポートする32Bパラメータの大規模言語モデルで、テキストから画像への変換、プロンプトの強化、プロンプトの書き換え、思考連鎖などのタスクに特化しています。このバージョンでは、さまざまな量子化タイプのGGUF形式のファイルが提供され、さまざまなハードウェア環境でのデプロイと使用が容易になります。
meta-llama
Llama Prompt Guard 2はMetaが提供するプロンプト攻撃検出モデルシリーズで、86Mパラメータのアップグレード版と22Mの軽量版を含み、大規模言語モデルアプリケーションにおけるプロンプトインジェクションやジェイルブレイク攻撃を検出します。
Llama Prompt Guard 2 86Mは、プロンプトインジェクションやジェイルブレイク攻撃を検出するためのテキスト分類モデルで、Prompt Guardシリーズの第2世代製品です。
skshreyas714
Prompt Guardはプロンプト攻撃を検出するためのテキスト分類モデルで、悪意のあるプロンプトインジェクションやジェイルブレイク行為を識別できます。
depth-anything
Prompt Depth Anythingは、高解像度かつ精密なメトリック深度推定手法で、プロンプティングにより深度基盤モデルの潜在能力を解放し、4K解像度までの精密なメトリック深度を生成可能です。
Prompt Depth Anythingは、高解像度かつ精密なメトリック深度推定手法で、プロンプト機構を用いて深度基礎モデルの可能性を引き出します。
高解像度精密計測深度推定手法で、プロンプト機構により深度基礎モデルの潜在能力を解放
mav23
Prompt GeneratorはByteWaveによって開発された強力なツールで、大規模言語モデル（LLMs）のプロンプトを簡単に生成することを目的としています。
testsavantai
TestSavantAIモデルは、大規模言語モデル(LLM)に対するプロンプトインジェクションやジェイルブレイク攻撃を防御するために特別に設計された微調整済み分類器のセットです。
TestSavantAIモデルは、大規模言語モデル（LLM）に対するプロンプトインジェクションやジェイルブレイク攻撃を防御するために設計された分類器群で、ミニ版はBERT-tinyアーキテクチャを基に、セキュリティと計算効率のバランスを取っています。
GuardrailsAI
飽和型ジェイルブレイク攻撃を検出するための小型BERTモデルで、他のタイプのジェイルブレイク攻撃に対する独立した防御には適していません。
PromptGuardは、LLMプロンプト攻撃を検出および保護するためのテキスト分類モデルで、悪意のあるプロンプトインジェクションやジェイルブレイクの試みを識別できます。
valpy
異なるタイプのコンテンツを分類するためのタグ分類システムで、情報の整理と管理に役立ちます。
ByteWave
大規模言語モデル（LLM）向けに設計されたプロンプト生成ツールで、ユーザーが効果的なテキストプロンプトを迅速に作成できるように支援します。
Nihirc
潜在空間ベースのテキストから画像への拡散モデルで、医用画像生成向けにファインチューニング済み
PeggyWang
Openjourney v2は、PromptHeroが6万枚以上のMidjourney画像を基に開発したオープンソースのStable Diffusion微調整モデルで、「mdjrny-v4 style」というプロンプトを追加する必要がなくなりまし。
prompthero
Stable Diffusion 2.1-baseでトレーニングされたLoRA適応ウェイト、Openjourneyモデル向けに最適化され、PromptHeroによって提供
tifa-benchmark
PromptCapは自然言語の指示で制御可能な画像記述生成モデルで、視覚的質問応答と一般的な記述生成タスクをサポートします。
このプロジェクトは、MLflow Prompt RegistryにMCPプロトコルのサポートサービスを提供し、MLflowからプロンプトテンプレートを取得して管理する機能を実現します。主にClaude Desktopで事前設定されたプロンプトを簡単に呼び出すために使用されます。
このプロジェクトは、Hasura PromptQLとAIアシスタント（Claudeなど）を接続するブリッジサービスで、Model Context Protocolを通じて自然言語で企業データをクエリする機能を実現します。
Claude AIに基づくMCPサーバーで、プログラミングプロンプトを最適化し、CursorなどのAI IDEでの使用効果を向上させます。
TypeScriptに基づくAIプロンプト管理サービスで、MCPプロトコルとpnpmシングルリポジトリアーキテクチャを採用しています。
MCPプロトコルに基づく画像処理サーバーで、自然言語の指示で専門レベルの画像編集機能を実現します。生成、編集、背景削除、ホスティングサービスが含まれます。
MLflow Prompt RegistryのMCPサーバーは、MLflowからPromptテンプレートにアクセスして管理することを実現します。
MCP Chain of Draft Prompt Toolは、標準的なプロンプトをChain of DraftまたはChain of Thought形式に変換することで、LLMの推論能力を強化し、推論品質を大幅に向上させ、トークン使用量を削減するツールです。
PromptLab は、MLflow を統合することで、基本的なユーザークエリを AI システムのプロンプトに最適化し、動的なテンプレートマッチングとパラメーター抽出機能を提供するインテリジェントシステムです。
MCP Prompts Serverは、AIプロンプトテンプレートを管理および適用するためのサービスシステムで、多形式変換、変数置換、リソース統合をサポートし、他のMCPサービスと連携して動作できます。
MCPプロトコルに基づくPromptテンプレートサーバーで、エディターに事前設定されたタスクテンプレートを提供します
Prompt Decoratorsは、大規模言語モデルのプロンプト強化と変換を標準化するフレームワークで、規範定義とPython実装を提供し、140以上の事前定義されたデコレータを含み、MCPプロトコルの統合をサポートします。
異なるLLMプロバイダーのプロンプトの効果をテストするためのMCPサーバーツールで、OpenAIとAnthropicのモデルの多輪対話と比較テストをサポートします。
プロジェクトの要約情報が欠けているため、具体的な内容を抽出できません
Garak LLM脆弱性スキャンツール用の軽量MCPサーバーで、複数のモデルタイプと攻撃プローブをサポートします。
MCPプロトコルに基づく画像処理サーバーで、自然言語命令により専門レベルの画像編集機能を実現します
Prompt Cleanerは、TypeScriptに基づくMCPサーバーで、プロンプトクリーニングツールとヘルスチェック機能を提供します。主な機能には、機密情報の匿名化、構造化出力、クライアントに優しいコンテンツの標準化が含まれ、環境変数を介してLLMパラメータを構成でき、単一モデル戦略に従って動作の確定性を確保します。
Notionデータベースに接続するAIプロンプト管理サーバーで、複数のプロンプトデータベースの管理、検索、およびデータベース間の操作をサポートします。
promptz.dev MCPサーバーは、AIアシスタントからpromptz.devプラットフォームのプロンプトに直接アクセスする機能を提供し、開発中のコンテキスト切り替えを減らします。
MLflow Prompt RegistryのMCPサービスの実装で、MLflowからプロンプトテンプレートを取得し管理することをサポートし、ユーザーがClaude Desktop内で事前設定されたワークフローをすばやく呼び出せるようにします。
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