holistic-ai
ProtectAIによって開発されたdistilroberta-baseベースの微調整モデルで、大規模言語モデル（LLM）の拒否応答を検出するために特別に設計されており、通常の出力と拒否内容を正確に区別し、コンテンツ審査に効率的な解決策を提供します。
protectai
DeBERTa-v3-baseをファインチューニングしたプロンプトインジェクション検出モデルで、言語モデルを操作する可能性のある悪意のあるプロンプトを識別します
これはMoritzLaurer/roberta-base-zeroshot-v2.0-cモデルのONNX形式変換バージョンで、ゼロショット分類タスクに適しています。
これは lakshyakh93/deberta_finetuned_pii モデルを ONNX フォーマットに変換したバージョンで、テキスト内の個人識別情報 (PII) を識別するために使用されます。
これは gyr66/bert-base-chinese-finetuned-ner モデルの ONNX フォーマット変換バージョンで、中国語固有表現認識タスクに使用されます。
distilroberta-baseを微調整したテキスト分類モデルで、大規模言語モデルが生成した拒否応答を識別するために使用されます。
これは fmops/distilbert-prompt-injection モデルの ONNX フォーマット変換バージョンで、プロンプトインジェクション攻撃を検出するために使用されます。
DeBERTa-v3をファインチューニングしたプロンプトインジェクション検出モデルで、悪意のあるプロンプト入力を識別します
これはpapluca/xlm-roberta-base-language-detectionモデルのONNX形式変換バージョンで、多言語テキスト分類タスクに使用され、20言語の検出をサポートします。
これはdslim/bert-base-NERモデルのONNXフォーマット版で、固有表現抽出タスクに使用され、場所、組織、人物、その他の4種類のエンティティを識別できます。
これはdeepset/deberta-v3-base-injectionモデルをONNX形式に変換したバージョンで、プロンプトインジェクション攻撃の検出に使用されます。
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