月の暗面がオープンソースのAIエージェントフレームワーク「Kosong」を発表。非同期ツール編成とプラグイン設計を採用し、Pythonで即時使用可能。開発者の自由度を大幅に向上させ、AI技術の最新動向を提供。....
GoogleがDS STARを発表。ビジネス課題を自動でPythonコードに変換し、CSVやJSONなど多様なデータ形式を直接処理可能。Analyzerコンポーネントで完全自動化を実現。....
阿里通义QwenチームがオープンソースのPythonコマンドラインツール「Qwen3-ASR-Toolkit」をリリース。音声/動画の高速文字起こしを可能にし、大規模処理を支援。Qwen3-ASR-Flashの3分制限を突破し、時間単位の処理が可能に。....
マイクロソフトが140億パラメータのrStar2-Agentモデルをオープンソース化。エージェント強化学習により数学推論で6710億パラメータのDeepSeek-R1を上回り、従来の思考連鎖法を置き換える自律推論・Pythonコード検証機能を実現。....
arXiv 研究論文を自動的に抽出?要約する Python ツール。
軽量で強力なマルチエージェントワークフローフレームワーク
あらゆるウェブページをPythonプログラミング環境に変換し、設定なしでコードを実行できます。
スプレッドシート機能とPythonデータ分析能力を組み合わせたAI駆動型のデスクトップクライアントアプリケーションです。
openai
$144
入力トークン/百万
$576
出力トークン/百万
200k
コンテキスト長
mistral
$1.44
$4.32
256k
32.8k
alenphilip
これはPythonコードレビューに特化したAIモデルで、Qwen2.5 - 7B - Instructをベースに微調整されており、セキュリティホールやパフォーマンス問題を識別し、コード品質の改善提案を提供できます。
amrtweg
AcToraは、ソーシャルメディア上のユーザーのインタラクションを予測するために設計された、高度な言語モデルとPythonライブラリです。このプロジェクトは、RdivxeAIとMechaMLの支援を受けてAmrTwegによって開発され、言語モデルをマーケティング研究に応用することを目的としています。
gabriellarson
Qwen3-4B-Thinking-2507をベースに微調整された専門のデータサイエンスエージェントモデルで、Jupyterノートブック環境に特化して最適化されており、Pythonコードを実行し、データセットを分析し、段階的な推論を行うことができます。
llm-semantic-router
これはbert-base-uncasedをベースに微調整されたLoRAモデルで、テキスト内の個人識別情報(PII)を検出するために特別に設計されています。このモデルは低ランク適応技術を用いて最適化されており、semantic-routerプロジェクトの一部であり、PythonとRustの環境で使用できます。
GetSoloTech
これはGPT-OSS-Code-Reasoning-20BモデルのGGUF量子化バージョンで、効率的な推論のために最適化され、メモリ要件を削減しています。このモデルは、競技プログラミングとアルゴリズム推論タスクに特化して教師付き微調整されており、Python/C++の解決策と推論過程を生成することができます。
emissary-ai
Code LlamaはMetaによって開発された700億パラメータの大規模言語モデルで、Pythonプログラミング言語に特化して最適化されています。このモデルは最適化されたTransformerアーキテクチャに基づいており、コード合成と理解タスクをサポートし、最大16kトークンのコンテキスト長を処理できます。
ngocnamk3er
Salesforce/codet5-baseをベースに微調整されたコード処理モデルで、Pythonコード関連のタスクに特化しています。
burtenshaw
Qwen/Qwen3-30B-A3BをファインチューニングしたPythonプログラミング専用モデルで、コード生成タスクに特化
JetBrains
JetBrains初のオープンソース大規模言語モデル(LLM)のファインチューニング版で、Pythonコード関連タスクに最適化され、8192トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
notbadai
数学推論とPythonプログラミング訓練に特化した24Bパラメータの大規模言語モデル、Mistralアーキテクチャを基に最適化
Notbad v1.0 Mistral 24Bは、数学とPythonプログラミング推論に特化したモデルで、Mistral-Small-24B-Instruct-2501をベースに強化学習でさらに訓練されています。
S-Dreamer
PyCodeT5はCodeT5モデルの専用バリアントで、Python関数の生成と理解に特化してファインチューニングされており、自然言語の記述を機能的なPythonコードに変換できます。
RUC-AIBOX
STILL-3-TOOL-32BはPythonコードで推論プロセスを補助する大規模言語モデルで、AIME 2024評価で81.70%の精度を達成しました。
YoichiTakenaka
微調整後のDeBERTaモデルに基づき、日本語テキストの感情予測を行うPythonパッケージです。
Shuu12121
コード検索とコード理解タスクのためにゼロからトレーニングされた事前学習モデルで、最大2048トークンのシーケンス長をサポートし、Pythonコード検索タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
driaforall
マイクロエージェント-αはQwen2.5-Coderシリーズモデルを基に訓練された軽量AIエージェントで、エッジデバイス向けに設計され、Pythonicな関数呼び出し方式をサポートします。
syssec-utd
Salesforce/codet5-baseモデルをファインチューニングしたコード処理モデルで、Python 3.6ステートメント分析タスクに特化
Synthyra
ESM++はESMCの忠実な実装であり、バッチ処理をサポートし、標準のHuggingfaceインターフェースと互換性があり、ESM Pythonパッケージに依存しません。小型バージョンはESMCの3億パラメータバージョンに対応します。
ESM++はESMCの忠実な実装であり、バッチ処理操作をサポートし、Huggingfaceエコシステムと完全互換で、ESM公式Pythonパッケージに依存する必要はありません。largeバージョンはESMCの6億パラメーターモデルに対応しています。
upiter
TinyCodeLMは一連の小型オープンソースコード生成言語モデルで、150Mと400Mの2種類のパラメータ規模を提供します。モデルは事前学習と指令調整を経て、Pythonコード合成において優れた性能を発揮し、Apache-2.0ライセンスを採用しています。
Stripe Agent Toolkitは、複数のAIエージェントフレームワーク(OpenAI、LangChain、CrewAIなど)とStripe APIの統合をサポートするツールキットで、PythonとTypeScriptをサポートし、支払い関連の操作を簡素化します。
mcp-installerは、他のMCPサーバーをインストールするためのサービスツールで、npmまたはPyPiを通じてNodeとPythonサーバーのインストールをサポートし、MCPサーバーのデプロイプロセスを簡素化します。
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
PythonベースのMCPサーバーで、Notion APIを通じて高度なタスク管理とコンテンツ組織機能を提供し、AIモデルとNotionのシームレスな統合を実現します。
Chromaはオープンソースのベクトルデータベースで、PythonとJavaScriptのLLMアプリケーションのメモリサポートを提供し、複数のクライアントタイプとドキュメント操作をサポートします。
PythonベースのProxmox管理MCPサーバーで、ノード、仮想マシン、コンテナを簡潔なインターフェイスで管理します。
PythonベースのProxmox管理サーバーで、Proxmox仮想化プラットフォームとのインタラクション用のインターフェイスを提供し、ノード、仮想マシン、コンテナの管理をサポートし、セキュリティ認証と豊富な機能ツールを備えています。
PythonベースのUp Bank APIラッパーMCPサーバーで、ClaudeなどのMCPクライアントに銀行口座、取引、分類タグなどの管理機能を提供します。
PythonベースのMCPサーバーで、PubChemデータベースから化学化合物データをクエリし、化合物の属性、2D/3D構造などの情報検索機能を提供します。
Keyfactor CommandのMCPサーバーのプレビュー版で、Python SDKをベースに構築されており、証明書の照会、発行、取り消しなどの証明書管理操作をサポートしています。現在は実験的なソフトウェアであり、本番環境での使用はお勧めしません。
OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol(MCP)の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。
SparkMangoは、SolidityスマートコントラクトをPythonサーバー実装に変換するツールで、自動化されたRESTful API生成と状態管理機能を提供します。
Pythonスクリプトツールで、MCP(Model Context Protocol)サーバーを管理および実行します。Supergatewayを通じてstdioサーバーをSSEサーバーに変換することをサポートし、複数サーバーの並列実行、自動再起動、プロセス管理機能を提供します。
Pythonベースのソラナブロックチェーンモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リアルタイムデータ処理、モデルインタラクションインターフェース、およびRESTful APIを提供し、Dockerデプロイをサポートします。
winsecMCPはPythonベースのMCPサーバーツールで、Claudeクライアントと連携して、管理者がWindowsのセキュリティ設定を自動化します。ファイアウォール、リモートデスクトップ、ユーザーアカウントコントロールなどのセキュリティポリシーのチェックと変更を含みます。
Gossiphsは、ゼロコンフィグ、高性能の汎用コードファイル関係分析ツールで、複数のプログラミング言語をサポートし、tree - sitterとgitに基づいて分析を行い、Python SDKとMCPプロトコルをサポートし、AIとの統合を容易にします。
SearXNG MCPサーバープロジェクトは、uvを使用してリモートPythonスクリプトを実行し、SearXNGインスタンスのURLを指定します。
NixベースのPython MCPサーバープロジェクトで、位置情報の表示と時間の取得機能を備えています。
PythonベースのADB MCPサーバーで、Android Debug Bridgeを通じて直接Androidデバイスと通信でき、デバイス管理、コマンド実行、アプリケーションのインストール、ログキャプチャなどの機能を提供します。
MCPプロトコルをテストするプロジェクトで、Claudeデスクトップ版とブラウザ拡張機能のクライアント設定、およびuvツールを使用したPython環境の開発設定が含まれています。