Google DeepMindとGoogle Researchは世界天気AIモデルWeatherNext3を発表。従来の局地解像度と初期化遅延の課題を克服し、静止衛星モザイクを直接活用して毎時初期化。生の気象観測データで学習し予報精度を向上。中核はWeatherNext2の確率的特徴生成ネットワーク（FGN）グリッドTを継承。....
Google DeepMindとGoogle ResearchがWeatherNext 3を発表。AI気象モデルの解像度が粗く局所地形を表現できない点と、初期化が約6時間遅れのNWP依存という2課題に対応。再解析グリッドに頼らず観測データで直接学習し、全球静止衛星のリアルタイム画像を入力に毎時再初期化。解像度と即時性を向上。....
CounterPoint Researchは2026〜2032年の世界消費者向けウェアラブル累計売上高が1兆ドル超、年平均成長率12%と予測。日常フィットネスから予防医療へ拡大し、継続的健康モニタリング搭載の高価格帯製品に需要が集中。....
マイクロソフトは8月13日に、消費者向けコピロットとエンタープライズ向けMicrosoft 365コピロットの統合を発表し、期待に満たないAI機能の終了を決定しました。これにより、より集中型でスムーズな体験を提供することを目指しています。2026年8月18日以降、コンシューマー向けではチャットグループ、AI生成ポッドキャスト、コピロットラボ、深層研究機能が終了します。有料のプロユーザーは、Researcherを通じて代替手段を利用できます。
40種以上のAIツールを搭載し、要約、分析、執筆が可能で、学生、学者、専門家に最適です。
Emporiaは市場研究者と専門家をつなぎ、候補者の選別や募集の自動化などを実現します。
Researchrは12個のAIエージェントを使って株式を全面的に分析し、数分で明瞭なレポートを生成します。初回は無料です。
深層調査に基づいて記事を生成し、カスタム知識または公共インターネットリソースに対応しています。
Alibaba
$54
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1k
コンテキスト長
abr-ai
これはApplied Brain Research（ABR）によって開発された、状態空間モデル（SSM）に基づく英語の自動音声認識モデルです。約1900万のパラメータを持ち、英語の音声を効率的かつ正確にテキストに変換することができます。このモデルは複数のベンチマークデータセットで優れた性能を発揮し、平均単語誤り率はわずか10.61%です。リアルタイム音声認識をサポートし、低コストのハードウェアで動作することができます。
vanta-research
Scoutは、VANTA ResearchがGoogle Gemma 3 4B Instructアーキテクチャをベースに微調整した専門の言語モデルで、制約感知推論と適応型問題解決に優れており、偵察型の情報収集、システム問題分解、適応型解決策生成に長けています。
zenlm
zen-agent-4bは40億のパラメータを持つツール呼び出しインテリジェントエージェントで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）をサポートし、テキスト生成タスクに強力な支援を提供します。このモデルはZen Research DAOによって開発され、Zoo Labs Inc非営利組織に所属しています。
Salesforce
CoDAはSalesforce AI Researchによって開発された拡散モデルに基づくコード生成言語モデルで、双方向コンテキスト理解能力を備え、強力なコード生成と補完タスク用に設計されています。このモデルはわずか17億のパラメータで、低い計算要件を維持しながら卓越したコード生成性能を実現しています。
cpatonn
Hermes 4 14Bは、Nous ResearchがQwen 3 14Bをベースに開発した最先端の混合モード推論モデルで、数学、コード、STEM、論理、創造性、および形式忠実出力などの分野で優れた性能を発揮し、明示的な思考過程とツール呼び出し機能を備えています。
NousResearch
Hermes 4 14Bは、Nous ResearchによってQwen 3 14Bをベースに開発された最先端の混合モード推論モデルで、数学、コード、STEM、論理推論、創造性、および形式保持出力などの分野で顕著な向上が見られ、同時に汎用アシスタントの品質と幅広い中立的なアライメントを維持しています。
MongoDB
mdbr-leaf-ir は MongoDB Research によって開発された、情報検索タスクに特化した高性能なコンパクト型テキスト埋め込みモデルで、特に RAG パイプラインの検索段階に適しています。このモデルは知識蒸留技術を採用し、非対称アーキテクチャ、MRL トランケーション、ベクトル量子化をサポートし、BEIR ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
nvidia
ESM - 2はNVIDIAがFacebook ResearchのオリジナルESM - 2モデルを基に、TransformerEngineライブラリを使って最適化したタンパク質言語モデルで、数値精度の範囲内で同じ重みと出力を持ち、タンパク質配列分析タスクに適しています。
Mungert
Granite-8B-Code-Instruct-4KはIBM Researchによって開発された80億パラメータのコード指令モデルで、Granite-8B-Code-Base-4Kを基に、様々な指令データで微調整されています。このモデルは、指令追従、論理推論、および問題解決能力を強化しており、コーディングアシスタントの構築に特化しており、複数のプログラミング言語をサポートしています。
Granite-3B-Code-Instruct-128KはIBM Researchによって開発された30億パラメータの長文脈コード指令モデルで、Apache 2.0ライセンスの下で公開されています。このモデルはコード生成タスクに特化して最適化されており、128Kの長文脈処理をサポートし、コード生成、解釈、修正などの分野で良好な性能を発揮します。
ESM-2はNVIDIAがTransformerEngineを使って最適化したタンパク質言語モデルで、Facebook ResearchのオリジナルのESM-2モデルをベースにしており、同じ重みと出力を持っています。このモデルはマスク言語モデリングの目標で訓練されており、様々なタンパク質配列分析タスクの微調整に適しています。
Nous ResearchがAtropos強化学習フレームワークで微調整した実験的モデル。WildChatデータセットを使用し、'迷路向上'環境で訓練され、認知的フィードバックメカニズムを探求。
Nous ResearchがAtropos強化学習フレームワークで微調整した実験的モデルで、Llama-3.1 8Bモデルの推論モードにおけるツール呼び出し性能の向上に焦点を当てています
Nous ResearchがAtropos強化学習フレームワークを使用して微調整した実験的言語モデルで、WildChatデータセットに基づいており、自己参照と認知フィードバックメカニズムの探求に焦点を当てています。
ibm-research
IBM Researchが開発したリスク検出大規模言語モデル。Granite 3.2 30億パラメータモデルを微調整し、プロンプトと応答のさまざまなリスクを検出し、企業アプリケーションにセキュリティ保護を提供します。
EXAONE DeepはLG AI Researchが開発した効率的な推論言語モデルで、パラメータ規模2.4B、数学やプログラミングなどの推論タスクで優れた性能を発揮します。
prithivMLmods
DeepHermes 3プレビュー版Abliteratedは、Nous Researchの旗艦的なHermesシリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、推論と通常のLLM応答モードを統合しています。
jedyang97
fast3rは、Facebook Researchが開発した、画像から3Dへの変換に特化したモデルです。
DeepHermes 3 プレビュー版はNous ResearchのフラッグシップHermesシリーズ大規模言語モデルの最新バージョンで、推論と通常応答モードを組み合わせ、注釈、判断、関数呼び出し機能を改善しました。
lunahr
Hermes 3 3BはNous ResearchのHermesシリーズLLMの新たな小型ながら強力なメンバーで、LLMとユーザーのアラインメントに焦点を当て、エンドユーザーに強力なガイダンスと制御能力を提供します。
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、クエリの複雑度を自動的に分析し、最適なモデルを選択してリクエストを処理するインテリジェントな研究アシスタントです。検索、推論、深掘り研究の3種類のツールをサポートしています。
GPT Researcher MCP ServerはMCPプロトコルに基づくAI調査サーバーで、深いウェブ検索と検証を通じて、LLMアプリケーションに高品質で最適化された調査結果を提供します。
Perplexity AIを統合したインテリジェントな研究アシスタントで、検索、ドキュメント検索、API発見、およびコードの近代化チェック機能を提供し、コンテキスト追跡と効率的なAPI管理をサポートします。
ResearchMCPは、Model Context Protocol (MCP)と複数の検索エンジンを組み合わせた研究ツールで、ChatGPT DeepResearchに似た研究機能を提供することを目的としています。
MCP Research RouterはMCP集約器とスマートなルーターで、複数のMCPサーバーを統一的に管理し、スマートなツール推薦とバッチ並列実行機能を提供し、ツールの使用効率を向上させます。
medRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとmedRxivプレプリントライブラリをつなぐ架け橋であり、MCPプロトコルを通じて健康科学論文の検索、アクセス、分析機能を実現します。
Gemini Flash 2 AIモデルに基づくデータ分析と研究MCPサーバーで、データ解析、インテリジェント分析、レポート生成、メール自動送信機能を提供します。
OpenDeepSearchはオープンソースの研究ツールで、Model Context Protocol（MCP）を通じて深度検索と研究機能を提供するPerplexity Deep Researchの代替案です。複雑な問題をサブ問題に分解し、Brave Search APIを利用して複数回の検索を行い、結果を分析して構造化された研究レポートを生成し、引用元をサポートし、Claude Desktop、CursorなどのMCPクライアントに統合できます。
オクタゴンMCPは、市場データのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、オクタゴン市場インテリジェンスAPIを統合し、公共市場データ、民間市場データ、および深度調査のAIエージェントサービスを提供します。
Perplexity Deep Research MCPは、Perplexity AI APIにウェブ検索機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがsonar - deep - researchモデルを使用してウェブ検索を行うことをサポートします。
Roam Research MCPサーバーは、AIアシスタントに標準化されたインターフェースを提供するツールで、Roam Researchの知識グラフとの深いやり取りをサポートしています。
Deep Research MCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバープロジェクトで、Tavilyの検索とクロールAPIを通じて包括的なネットワーク研究を行い、データを構造化されたMarkdownドキュメントに統合し、大規模言語モデル(LLM)の高品質なコンテンツ生成をサポートします。
MCPディープウェブリサーチサーバーは、Node.jsベースの高度なウェブリサーチツールで、インテリジェントな検索キュー、強化されたコンテンツ抽出、深度研究機能を提供し、リアルタイム情報をClaudeに統合することができます。
Perplexity AIに基づくインターネット研究サービス
ResearchMCPはMCPプロトコルに基づく研究サービスで、Perplexity AI APIを統合することでインターネット上の研究機能を提供し、設定可能なパラメータと構造化ログをサポートします。
順序思考とYouTube統合検索を統合したMCPサーバープロジェクト
Ollamaをベースとした深度研究MCPサービスで、ローカルLLMモデルを通じて自動化されたウェブ検索と知識合成を実現します。
Web3 Research MCPは、ローカライズされた暗号通貨の詳細研究ツールで、CoinGecko、CoinMarketCapなどの多ソースからデータを取得し、構造化された研究レポートを自動生成し、研究の進捗を追跡します。
Brave検索とPuppeteerウェブページクローリングを組み合わせた深度研究MCPサーバーで、完全なウェブページコンテンツを抽出し、リンク先のページを探索することができます。
PubMedデータベースに基づく高度な医学文献研究ツールで、学術医学論文の検索、分析、取得機能を提供します。文献検索、詳細なメタデータの取得、引用の生成、研究者の統計などの機能が含まれています。
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VIPメンバー
