これはApplied Brain Research（ABR）によって開発された、状態空間モデル（SSM）に基づく英語の自動音声認識モデルです。約1900万のパラメータを持ち、英語の音声を効率的かつ正確にテキストに変換することができます。このモデルは複数のベンチマークデータセットで優れた性能を発揮し、平均単語誤り率はわずか10.61%です。リアルタイム音声認識をサポートし、低コストのハードウェアで動作することができます。

音声処理Transformers英語

Scoutは、VANTA ResearchがGoogle Gemma 3 4B Instructアーキテクチャをベースに微調整した専門の言語モデルで、制約感知推論と適応型問題解決に優れており、偵察型の情報収集、システム問題分解、適応型解決策生成に長けています。

自然言語処理Transformers英語

zen-agent-4bは40億のパラメータを持つツール呼び出しインテリジェントエージェントで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）をサポートし、テキスト生成タスクに強力な支援を提供します。このモデルはZen Research DAOによって開発され、Zoo Labs Inc非営利組織に所属しています。

自然言語処理Transformers英語

CoDAはSalesforce AI Researchによって開発された拡散モデルに基づくコード生成言語モデルで、双方向コンテキスト理解能力を備え、強力なコード生成と補完タスク用に設計されています。このモデルはわずか17億のパラメータで、低い計算要件を維持しながら卓越したコード生成性能を実現しています。

自然言語処理Transformers英語

Hermes 4 14Bは、Nous ResearchがQwen 3 14Bをベースに開発した最先端の混合モード推論モデルで、数学、コード、STEM、論理、創造性、および形式忠実出力などの分野で優れた性能を発揮し、明示的な思考過程とツール呼び出し機能を備えています。

自然言語処理Transformers英語

Hermes 4 14Bは、Nous ResearchによってQwen 3 14Bをベースに開発された最先端の混合モード推論モデルで、数学、コード、STEM、論理推論、創造性、および形式保持出力などの分野で顕著な向上が見られ、同時に汎用アシスタントの品質と幅広い中立的なアライメントを維持しています。

自然言語処理Transformers英語

mdbr-leaf-ir は MongoDB Research によって開発された、情報検索タスクに特化した高性能なコンパクト型テキスト埋め込みモデルで、特に RAG パイプラインの検索段階に適しています。このモデルは知識蒸留技術を採用し、非対称アーキテクチャ、MRL トランケーション、ベクトル量子化をサポートし、BEIR ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Sentence-transformers英語

ESM - 2はNVIDIAがFacebook ResearchのオリジナルESM - 2モデルを基に、TransformerEngineライブラリを使って最適化したタンパク質言語モデルで、数値精度の範囲内で同じ重みと出力を持ち、タンパク質配列分析タスクに適しています。

科学計算Transformers

Granite-8B-Code-Instruct-4KはIBM Researchによって開発された80億パラメータのコード指令モデルで、Granite-8B-Code-Base-4Kを基に、様々な指令データで微調整されています。このモデルは、指令追従、論理推論、および問題解決能力を強化しており、コーディングアシスタントの構築に特化しており、複数のプログラミング言語をサポートしています。

自然言語処理Transformersその他

Granite-3B-Code-Instruct-128KはIBM Researchによって開発された30億パラメータの長文脈コード指令モデルで、Apache 2.0ライセンスの下で公開されています。このモデルはコード生成タスクに特化して最適化されており、128Kの長文脈処理をサポートし、コード生成、解釈、修正などの分野で良好な性能を発揮します。

自然言語処理Transformersその他

ESM-2はNVIDIAがTransformerEngineを使って最適化したタンパク質言語モデルで、Facebook ResearchのオリジナルのESM-2モデルをベースにしており、同じ重みと出力を持っています。このモデルはマスク言語モデリングの目標で訓練されており、様々なタンパク質配列分析タスクの微調整に適しています。

科学計算Transformers

Nous ResearchがAtropos強化学習フレームワークで微調整した実験的モデル。WildChatデータセットを使用し、'迷路向上'環境で訓練され、認知的フィードバックメカニズムを探求。

自然言語処理Gguf英語

Nous ResearchがAtropos強化学習フレームワークで微調整した実験的モデルで、Llama-3.1 8Bモデルの推論モードにおけるツール呼び出し性能の向上に焦点を当てています

自然言語処理Transformers英語

Nous ResearchがAtropos強化学習フレームワークを使用して微調整した実験的言語モデルで、WildChatデータセットに基づいており、自己参照と認知フィードバックメカニズムの探求に焦点を当てています。

自然言語処理Transformers英語

IBM Researchが開発したリスク検出大規模言語モデル。Granite 3.2 30億パラメータモデルを微調整し、プロンプトと応答のさまざまなリスクを検出し、企業アプリケーションにセキュリティ保護を提供します。

自然言語処理Transformers

EXAONE DeepはLG AI Researchが開発した効率的な推論言語モデルで、パラメータ規模2.4B、数学やプログラミングなどの推論タスクで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Gguf多言語

DeepHermes 3プレビュー版Abliteratedは、Nous Researchの旗艦的なHermesシリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、推論と通常のLLM応答モードを統合しています。

自然言語処理Transformers英語

fast3rは、Facebook Researchが開発した、画像から3Dへの変換に特化したモデルです。

コンピュータビジョンSafetensors

DeepHermes 3 プレビュー版はNous ResearchのフラッグシップHermesシリーズ大規模言語モデルの最新バージョンで、推論と通常応答モードを組み合わせ、注釈、判断、関数呼び出し機能を改善しました。

自然言語処理Transformers英語

Hermes 3 3BはNous ResearchのHermesシリーズLLMの新たな小型ながら強力なメンバーで、LLMとユーザーのアラインメントに焦点を当て、エンドユーザーに強力なガイダンスと制御能力を提供します。

自然言語処理Transformers英語