最高のRetrieval-Augmented Generation AIツールモデル_厳選Retrieval-Augmented Generation情報

AIニュース

通義オープンソース視覚知覚マルチモーダルRAG推論フレームワークVRAG-RL

このほど、通義研究所のナチュラルランゲージインテリジェンスチームは、VRAG-RL——視覚知覚を駆動するマルチモーダルRAG推論フレームワークを正式に公開し、オープンソース化しました。このフレームワークは、AIが実際のビジネスシーンで画像、表、デザイン案などの視覚情報を活用して重要な情報を検索し、細やかな推論を行う課題を解決することを目指しています。複雑な視覚ドキュメント知識庫から重要な情報を検索して推論することは、AI分野において大きな挑戦とされています。伝統的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）法は、視覚的に豊富な情報を処理する際には力不足で、その理由は主にそれらが視覚的な情報から効果的に検索を行うことが難しいからです、

6.6k 4 日前

RAG拡張システムNode：AI検索革命！効率30％向上！

生成系AI技術の急速な発展に伴い、検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation、RAG）システムは、大規模言語モデル（LLM）の精度とコンテキスト関連性の向上に不可欠な技術となっています。最近、NodeRAGという革新的なRAG拡張システムが業界の注目を集めており、その独自の異種グラフ構造がRAGワークフローに革命的な進歩をもたらしています。NodeRAG：異種グラフ駆動型RAGの新パラダイムNodeRAGは

5.9k 1 日前

テンセントクラウド、DeepSeek最新版V3モデルAPIインターフェースの提供開始を発表

テンセントクラウドは、DeepSeek-V3-0324バージョンのモデルAPIインターフェースをいち早く提供開始することを発表しました。企業や開発者は、テンセントクラウドを通じてこの最新版モデルを直接呼び出し、安定した高品質なサービスを利用できます。同時に、テンセントクラウドの傘下にある大規模言語モデル知識エンジンにも新版DeepSeek-V3モデルが導入され、プラットフォームに内蔵されたRAG（Retrieval-Augmented Generation）とワークフロー機能により、ユーザーは独自のAIアプリケーションを迅速に構築できます。

6.2k 10-28