これは通話記録分析用に特別に開発された混合言語AIモデルで、ヒンディー語、英語、およびヒンディー語と英語の混合通話の文字起こし内容を処理できます。モデルはQwen2.5 - 1.5B - Instructをベースに微調整されており、強力な多言語理解と情報抽出能力を備えています。

自然言語処理Transformers多言語

これはinclusionAIのRing-mini-2.0モデルの量子化バージョンで、llama.cppを通じてimatrix量子化処理を行い、さまざまなハードウェア条件下でより効率的に動作し、多様な使用ニーズを満たすことができます。

自然言語処理Gguf

Ring-mini-2.0はLing 2.0アーキテクチャを基に深度に最適化された高性能推論型MoEモデルで、総パラメータが160億、活性化パラメータが14億に過ぎないが、100億規模以下の密集モデルと同等の総合推論能力を実現しています。論理推論、コード生成、数学タスクにおいて優れた性能を発揮し、12.8万の長文脈処理と毎秒300以上のトークンの高速生成をサポートしています。

自然言語処理Safetensors

玲瓏線形プレビュー版はInclusionAIによってオープンソースで公開されたハイブリッド線形スパース大規模言語モデルで、総パラメータ数は17.1B、活性化パラメータ数は3.0Bです。このモデルはハイブリッド線形アテンションメカニズムに基づいて長文推論を実現し、推論プロセスにおいてほぼ線形の計算複雑性とほぼ一定の空間複雑性を持ちます。

自然言語処理Safetensors多言語

これはネイルセットの画像に基づいて微調整されたStable Diffusionモデルで、さまざまなスタイルのネイルデザインを生成するために使用できます。

コンピュータビジョンDiffusers