米国のホリデー買い物習慣は根本的な変化を遂げている。アドビの報告によると、2025年には小売業者がAIチャットボットや検索エンジンから得るトラフィックが520%急増する見込みで、消費者は従来の検索ではなく大規模言語モデルに商品を探す傾向にある。OpenAIはウォルマートと提携し、ユーザーがChatGPT内で直接買い物ができるようにし、AIショッピングの時代が加速していることを示している。
AI・生成検索の普及で、コンテンツは「AIに理解・引用される」ことが重要に。生成型エンジン最適化(GEO)の概念、SEOとの違い、実践手法を解説し、新たな検索技術への適応を支援。....
AI検索最適化(GEO)はAI駆動型検索に対応する新手法で、従来のSEOとは異なります。本記事ではGEOの基本概念、SEOとの違い、実践的な戦略と測定方法を解説し、AI時代のコンテンツ可視性向上を支援します。....
AI時代、SEOはGEO(生成/回答エンジン最適化)へ進化。AI検索結果の回答源となることが目的。....
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LlaMA3.2 1BモデルをベースにSFT方式で微調整された韓国語言語モデルで、53の領域の韓国語データを使用して訓練され、韓国社会の価値観や文化を理解し、テキスト生成や質問応答などの様々な自然言語処理タスクをサポートします。
LlaMA3.1をベースにした韓国語特化の言語モデルで、韓国社会の価値観と文化を理解し、多様な韓国語シーンに適用できます。
Llama3.1 instruct基礎モデルに基づいて開発され、韓国語および韓国の多元文化シーンに特化して最適化されたテキスト生成モデル
LlaMA3.1をベースに微調整された韓国語大規模言語モデルで、韓国文化に適合し、53の分野の韓国語タスクをサポートします。
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これはT5アーキテクチャに基づく英語から韓国語への機械翻訳モデルで、特定のデータセットで微調整トレーニングを行い、高品質な翻訳結果を提供します。
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BERTをファインチューニングした労働市場専用の文変換モデルで、コンテキスト学習と関係学習を通じて労働市場構造を捕捉
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テキストの感情を検出するモデルで、テキスト内のポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルな感情を識別できます。
ライトハウスMCPサーバーは、Google Lighthouseに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、包括的なウェブサイトのパフォーマンス監査と分析機能を提供します。パフォーマンススコア、アクセシビリティチェック、SEO分析、セキュリティ評価などを含みます。
AlsoAsked MCPサーバーは、SEO研究とコンテンツ最適化のためにGoogleの「People Also Ask」データのAPIアクセスサービスを提供し、複数の言語、複数の地域の検索とアカウント管理をサポートします。
Claude Desktop、Cursor、Windsurfなどの互換性のあるクライアントを介して、フルスタックのSEO監査を実行するための本番環境対応のリモートMCPサーバーです。ローカル設定不要で、ページのSEO、技術的な健全性、ソーシャルメタデータを網羅した構造化された洞察を提供します。
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これはMCPプロトコルに基づく検索意図分析サービスで、APIを通じてユーザーの検索キーワードの意図を分析し、分類、推論過程、および関連提案を提供し、主にSEO分析に使用されます。
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BrowserTools MCPは、Chrome拡張機能とローカルのNodeサーバーを通じて、AIとブラウザの深い相互作用を実現する強力なブラウザ監視および相互作用ツールです。パフォーマンス、SEO、アクセシビリティなどの多様な次元の監査をサポートし、複数のMCPクライアントと互換性があります。
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