DeepMindがSIMA2を発表。Geminiモデルを採用し、目標理解・計画説明・自己学習が可能に。複雑な3Dゲームで継続的に進化。前身SIMA1(2024年)は画像と仮想デバイス制御で600以上の言語指令を理解、タスク達成率は約31%で人間未満。....
DeepMindがマルチモーダルエージェントSIMA2を発表。Gemini2.5 Flash-liteを基盤とし、タスク成功率が前世代比約2倍に向上。未知環境での複雑指示実行が可能で、自律生成データ循環メカニズムにより自己改善機能を実装。研究プレビュー版として公開され、AGI実現に向けた高度な世界理解・推論能力の検証を目的とする。....
説明はありません
エッジコンピューティング向けチップとソフトウェアのスタートアップ企業であるSiMa.aiは、新たな製品であるMLSoC Modalixチップを発表し、エッジAI市場における地位をさらに強化しました。SiMa.aiは最近、Dell Technologies Capitalなどの業界大手から7000万ドルの資金調達を完了しました。
SIMAは、自然言語指示に従って複数のビデオゲーム環境でタスクを実行できる、拡張可能で指示可能なマルチワールドAIエージェントです。
ウェブページのテキスト要約を画像で生成