Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。

Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、ウェブ上で使用できる多機能計算プラットフォーム（MCP）を提供します。非技術ユーザーが簡単にAIワークフローを設定でき、開発者は拡張して構築することができます。

SlunkはmacOS用のリアルタイムSlack検索ツールで、ローカルの意味検索とMCPサービスの統合により、スマートなチャット分析を提供します。

MCPプロトコルに基づくSlack APIサーバーで、AIアシスタントが標準化されたインターフェースを通じてSlackプラットフォームとやり取りできます。メッセージ送信、チャンネル管理、ユーザークエリなどの機能をサポートしています。

SlackプラットフォームのMCPサーバーで、ClaudeとSlackワークスペースの相互作用機能を実現します。

MCP Workers AIは、Cloudflare Workers用に設計されたSDKで、GitLabやSlackなどの様々なMCPサーバーツールを統合し、AIモデルを通じて自動化操作を実現します。

MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）を通じてClaude AIの機能を拡張し、ローカルファイル、Slackの会話、およびリアルタイムのウェブ情報にスマートにアクセスできるようにします。

Claude DesktopとSlackを接続するためのMCPサーバーのデモプロジェクト

MCP Notifyは、MCPレジストリエコシステムをリアルタイムで監視する通知サービスで、新しいサーバー、バージョン更新、削除などの変更を検出し、Discord、Slack、電子メール、Webhookなどの複数のチャネルを通じて即時通知を送信します。柔軟なフィルタリング、履歴記録の追跡をサポートし、REST API、Webダッシュボード、および複数のデプロイオプションを提供します。

SlackとClaude Desktopの統合サービス

MCPプロトコルに基づくSlack情報検索サーバーで、メッセージ検索、ファイル検索、ユーザー情報取得などの機能を提供し、ユーザーがSlackワークスペースの内容を効率的に検索および管理できるように支援します。

Slack検索機能を提供するMCPサーバーで、ユーザー、チャンネル、メッセージなどのデータのクエリをサポートします。

MCPサーバーとSlackを統合するスマートなボットで、LLM駆動の対話とツール実行機能を提供します。

MCPサーバーDevOpsブリッジは、DevOpsツールとAIアシスタントを接続するブリッジプロジェクトで、統一的な自然言語インターフェースを提供し、クロスプラットフォーム統合と自律エージェントのワークフローをサポートします。Azure DevOps、GitHub、Slackなどのプラットフォームの統合とインテリジェントなメモリシステムを含みます。

このプロジェクトは、Slackとモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー間の架け橋となるSlackボットクライアントで、標準化されたMCPツールを通じてLLMモデルと複数のMCPサーバーのやり取りを実現します。

SlackユーザーMCPサーバーは、ClaudeがSlackワークスペースとやり取りする機能を提供します

MCP Server Notifierは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）と統合された軽量な通知サービスで、AIエージェントがタスクを完了したときにWebhook通知を送信します。多くのWebhookプロバイダー（Discord、Slack、Teamsなど）をサポートし、画像サポート、多プロジェクト管理、カスタムメッセージなどの機能を提供し、AIツール（Cursorなど）と簡単に統合できます。

FastAPIベースのMCPサーバーで、Redditのコンテンツを自動的に取得、要約し、Slackに配信します。システムはAzure OpenAIを利用して、選択されたサブレディットの投稿の要約を生成し、PDFレポートに整理してチームに共有します。

Slack MCPサーバーは、Slackワークスペース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、StdioとSSEの伝送方式をサポートし、ワークスペース管理者がボットの作成や承認を行うことなく統合して使用できます。

JSONベースの統一インターフェースdbtモデル制御プロトコル（MCP）サーバーで、CLI、API、またはAIツールを通じてdbtモデルの実行とテストをトリガーし、Slack通知機能を提供します。