ScaleOTフレームワークがAAAI 2025で発表：プライバシー保護を50％向上、計算コストを90％削減

先日、世界的な人工知能に関するトップレベルの学術会議であるAAAI 2025において、アリババデジタルテクノロジー、浙江大学、リバプール大学、華東師範大学の合同チームが、革新的なクロスドメイン微調整（オフサイトチューニング）フレームワークであるScaleOTを発表しました。このフレームワークは、モデルの性能を損なうことなく、プライバシー保護効果を50％向上させ、知識蒸留技術と比較して、計算コストを90％削減します。これは、数十億パラメーターを持つモデルのクロスドメイン微調整に、効率的で軽量なソリューションを提供するものであり、その革新性からAAAIの口頭発表に選出されました。