NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-GGUFは、NVIDIAのオリジナルモデルを量子化処理したバージョンで、英語、スペイン語、フランス語など、複数の言語のテキスト生成タスクをサポートします。このモデルはGGUF形式で量子化され、さまざまなハードウェア要件に対応するための複数の量子化レベルを提供します。

自然言語処理Transformers多言語

jinaai/jina-embeddings-v3モデルをベースに量子化処理を行った埋め込みモデルで、LlamaEdge用に設計され、効率的なテキスト埋め込み能力を提供し、さまざまな量子化バージョンをサポートして異なるシナリオのニーズに対応します。

自然言語処理Gguf

これはGoogle Gemma 3 4B指令調整モデルの量子化バージョンで、さまざまな精度レベルのGGUF形式ファイルを提供し、さまざまなハードウェアと性能要件のシナリオに適しています。

自然言語処理Transformers

これはGoogle Gemma-3n-E2B-itモデルの量子化バージョンで、LlamaEdgeフレームワークを使用して実行できます。このモデルは27億パラメータの多言語命令調整モデルで、英語とE2B（英語からベンガル語への翻訳）タスクに特化して最適化されています。

自然言語処理Transformers

medgemma-4b-itは医療分野に特化した多モーダルモデルで、画像とテキストの入力を処理でき、放射線学や臨床推論などのさまざまな医療シーンに適用できます。

マルチモーダルTransformers

Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUFはQwen2.5-VL-7B-Instructモデルの量子化バージョンで、マルチモーダル対話をサポートし、画像テキストからテキストへの変換タスクで優れた性能を発揮します。このバージョンはGGUF形式で最適化されており、LlamaEdgeなどのプラットフォームで効率的に動作します。

マルチモーダルTransformers英語

Qwen2.5-VL-32B-Instruct-GGUFはQwen2.5-VL-32B-Instructモデルの量子化バージョンで、Second State Inc.によって量子化処理されました。これは320億パラメータのマルチモーダル大規模言語モデルで、画像とテキストの入力をサポートし、画像内容を理解し分析し、対応するテキスト応答を生成することができます。

マルチモーダルTransformers英語

Llama-4-Scout-17B-16E-Instructは多言語命令微調整モデルで、複数の言語をサポートし、LlamaEdgeで実行できます。

自然言語処理Transformers多言語

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503は24Bパラメータ規模の多言語命令ファインチューニングモデルで、複数の言語とタスクをサポートし、テキスト生成や対話シナリオに適しています。

自然言語処理Gguf多言語

Gemma-3-27b-it-GGUFはGoogleのGemma-3-27b-itモデルを量子化処理したバージョンで、画像テキストからテキストへのタスクに適しています。

マルチモーダルTransformers

Gemma-3-12b-it は Google が開発した大規模言語モデルで、transformer アーキテクチャに基づき、テキスト生成タスクに特化しています。

自然言語処理Gguf

Gemma-3-4b-it-GGUFはGoogleのGemma-3-4b-itモデルを量子化したバージョンで、LlamaEdge上で動作するようになっており、画像テキストからテキストへの変換タスクに適しています。

マルチモーダルTransformers

MiniCPM-o-2_6 はマルチモーダル変換モデルで、複数の言語をサポートし、様々なタスクに適しています。

マルチモーダルGgufその他

Phi-4-mini-instruct-GGUFは、Microsoft Phi-4-mini-instructモデルをベースにした量子化バージョンで、GGUF形式を採用し、LlamaEdgeを通じて実行できます。このモデルは多言語テキスト生成タスクをサポートし、さまざまなシナリオのニーズに応じて複数の量子化レベルを提供します。

自然言語処理Transformers多言語

これはDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bモデルの量子化バージョンで、GGUF形式で複数の量子化レベルを提供し、LlamaEdgeを通じて実行をサポートします。このモデルはQwen-14Bアーキテクチャに基づく知識蒸留バージョンで、128Kのコンテキスト長を持っています。

自然言語処理Transformers

OuteTTS-0.3-1B は多言語対応のテキスト読み上げモデルで、OuteAI によって開発され、Second State Inc. によって量子化処理が行われました。

音声処理Gguf多言語

OuteTTS-0.3-500M は多言語テキスト読み上げモデルで、英語、中国語、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語をサポートしています。

音声処理Gguf多言語

OuteTTS-0.2-500M は多言語テキスト読み上げモデルで、英語、中国語、日本語、韓国語をサポートしています。

音声処理Gguf多言語

Qwen2-VL-72B-InstructのGGUF量子化バージョンで、マルチモーダルの画像テキストからテキストへの変換をサポートし、LlamaEdgeで実行できます。

マルチモーダルTransformers英語

Qwen2-VL-2B-Instruct はマルチモーダルな視覚言語モデルで、画像テキスト生成タスクをサポートし、Qwen2 アーキテクチャに基づいており、パラメータ規模は2Bです。

マルチモーダルGguf英語