バイトダンスはAI動画生成モデル「Seedance2.0」の全世界展開を一時停止。中国ではトム・クルーズの高精度動画生成で注目されたが、法規制対応のためグローバル展開は見送り。....
アリババのTongyiラボは最近、構造調整を行った。元のQwenチームは分割され、人材の流出を引き起こした。林俊暘が退社した後、元のQwen大モデルの後学習責任者である郁博文も字節跳動に加わり、Seedチームの視覚モデルとマルチモーダルインタラクションチームの後学習責任者を務めることになった。これは国内の大モデル分野における人材競争が激化していることを示しており、業界の枠組みは新たな再編成を経験している。
アリババ通義ラボは最近、組織構造の再編を行い、Qwenチームをプレトレーニング、ポストトレーニングなど複数の平行なラインに分割しました。その後、元Qwenポストトレーニングチームの責任者である郁博文氏が字節跳動に加入し、Seedチームにおけるビジョンモデルおよびマルチモーダルインタラクションのポストトレーニング責任者となったと報じられています。字節跳動側はまだ公式にコメントしていません。
ミートゥー・デザインルームはビデオ創作の大規模モデルであるSeedance2.0に接続し、AI技術を深く統合してEC動画の生産を最適化しました。今回のアップグレードでは高精度な生成能力をECシーンに応用し、商家に対して製品展示、仮想着用からコスメーションへの全行程の動画コンテンツソリューションを提供し、AIの商業化を推進します。
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Bytedance
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magiccodingman
これは実験的な混合量子化モデルで、MXFP4_MOE混合重み技術を採用し、Q8に近い精度を維持しながら、より小さなファイルサイズとより高い推論速度を実現します。モデルはMXFP4と高精度の埋め込み/出力重みの組み合わせを探索し、密集モデルで精度がほぼ損失しない最適化効果を達成しました。
catalystsec
これはByteDanceのSeed-OSS-36B-InstructモデルをDWQ量子化で4ビットにした軽量化バージョンで、mlx-lm 0.27.1を使用してBF16教師モデルから蒸留され、中英バイリンガルのテキスト生成タスクをサポートしています。
giladgd
これはByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instructモデルの静的量子化バージョンで、さまざまな量子化レベルのGGUF形式ファイルを提供し、開発者が異なるハードウェア構成でより効率的にこのモデルを使用できるように支援します。
lmstudio-community
Seed - OSS - 36B - InstructはByteDance - Seedによって開発された大規模言語モデルで、パラメータ数は360億に達し、Apache 2.0オープンソースライセンスを採用しています。このモデルはtransformersライブラリに基づいて構築され、vllmとmlx技術の最適化をサポートし、特にApple Siliconチップに対して8ビット量子化処理を行い、効率的なテキスト生成能力を提供します。
Seed-OSS-36B-Instructは、ByteDanceのSeedチームによって開発された360億パラメータの命令調整大規模言語モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいて構築され、MLX量子化処理を経て、Apple Siliconチップに特化して最適化され、LM Studioで効率的に動作します。
bartowski
これはByteDance-SeedのSeed-OSS-36B-Instructモデルの量子化バージョンで、llama.cppツールを通じて様々な精度の量子化処理を行い、BF16からIQ2_XXSまで20種類以上の量子化オプションを提供し、さまざまなハードウェアでのモデルの実行効率と性能を向上させることを目的としています。
gabriellarson
Seed-OSSは、バイトダンスのSeedチームによって開発されたオープンソースの大規模言語モデルシリーズで、強力な長文脈処理、推論、およびエージェント間のインタラクション能力を備えています。たった12Tトークンで訓練され、複数の公開ベンチマークテストで優れた成績を収め、最大512Kの原長文脈処理をサポートしています。
RDson
Seed OSS 36B Instructは、ByteDanceによって開発された大規模言語モデルで、360億のパラメータを持ち、命令追従タスクに特化して最適化されています。llama.cppフレームワークに基づいて構築され、効率的なテキスト生成能力をサポートします。
yarikdevcom
Seed-OSS-36B-InstructはByteDanceによって開発された360億パラメータの大規模言語モデルで、Apache-2.0ライセンスに基づいてオープンソース化されています。このモデルは、指令追従タスクに特化して最適化されており、テキスト生成と対話機能をサポートし、強力な理解と生成能力を持っています。
dnakov
Seed-OSS-36B-Instructは、バイトドングが開発したテキスト生成モデルで、36Bパラメータ規模の大規模言語モデルアーキテクチャに基づいており、指令追従タスクに特化して最適化されています。このモデルは英語と中国語の両方をサポートし、Apache-2.0オープンソースライセンスを採用しており、vllmとmlx推論フレームワークを通じて高効率にデプロイできます。
Seed-OSS-36B-InstructはByteDanceによって開発された大規模言語モデルで、パラメータ数は360億に達し、テキスト生成タスクに特化しています。このモデルはMLXフレームワークに基づいて実装され、英語と中国語の両方をサポートし、強力な指令追従とテキスト生成能力を備えています。
Seed-OSS-36B-Instructは、バイトダンスによって開発された360億パラメータの大規模言語モデルであり、MLXフレームワークに基づいて最適化され、テキスト生成タスクに特化しています。このモデルは英語と中国語の両方をサポートし、Apache 2.0オープンソースライセンスを採用しており、強力な指令追従とコンテンツ生成能力を備えています。
QuantTrio
Seed-OSS-36B-Instruct-AWQは、バイトダンスのSeedチームが開発した36Bパラメータの大規模言語モデルの量子化バージョンで、強力な長文脈処理能力、推論能力、エージェント機能を備え、最大512Kの文脈長と柔軟な思考予算制御をサポートしています。
ByteDance-Seed
Seed-OSSは、バイトダンスのSeedチームによって開発されたオープンソースの大規模言語モデルシリーズで、強力な長文脈処理、推論、エージェントインタラクション能力および汎用性能を備えています。このモデルは、わずか12Tトークンで訓練され、複数の公開ベンチマークテストで優れた成績を収めています。
prithivMLmods
cudaLLM-8BはByteDance Seedによって開発された専門の言語モデルで、高性能かつ構文が正しいCUDAカーネルコードを生成するために特別に設計されています。Qwen3-8B基礎モデルをベースに構築され、監督微調整と強化学習の2段階のトレーニングを通じて、開発者が効率的なGPU並列プログラミングコードを記述するのを支援することができます。
Seed-X-RM-7BはSeed-Xシリーズの報酬モデルで、翻訳品質の評価に特化しています。このモデルは70億パラメータのMistralアーキテクチャに基づいており、多言語翻訳に報酬スコアを割り当てることができ、25種類の言語間の翻訳品質評価をサポートしています。
Seed-X-Instruct-7Bは強力なオープンソースの多言語翻訳言語モデルで、70億パラメータの範囲内で翻訳能力の限界を突破し、卓越した翻訳性能、軽量なアーキテクチャ、および幅広い分野のカバーを備え、翻訳研究とアプリケーションに強力なサポートを提供します。
Seed - X - PPO - 7Bは、強化学習で訓練された強力なオープンソースの多言語翻訳言語モデルで、高品質な翻訳サービスの提供に特化しています。
ai9stars
AutoTritonは80億のパラメータを持つTritonプログラミングモデルで、Seed - Coder - 8B - Reasoningモデルに基づき、教師付き微調整と強化学習によって訓練されました。これは強化学習によって駆動され、Tritonプログラミングに特化した最初のモデルで、計算ユニット、メモリ管理、並列性などの複雑なカーネル開発タスクを自動的に最適化することができます。
Mungert
Seed-Coder-8B-ReasoningはTransformerアーキテクチャに基づくコード生成モデルで、強力な推論能力を持ち、さまざまなコーディングタスクに適しており、同規模のオープンソースモデルの中で優れた性能を発揮します。
火山エンジンのSeeDreamモデルに基づくMCP画像生成ツールで、高品質な画像生成、カスタムサイズ、スマートな参照画像に対応しており、MCPプロトコルを介してCursorやClaude Desktopなどのクライアントで使用できます。
火山エンジンのSeedream 4.0 APIに基づくMCPツールセットで、文章から画像生成、画像から画像生成、複数画像融合、シーケンシャル画像生成機能を提供し、七牛雲自動アップロード、プロンプトテンプレート、画像のローカル保存をサポートします。
MCPプロトコルに基づく豆包Seedream 4.0文章から画像へのサーバーで、AI画像生成、自動ダウンロード、ローカル保存をサポートし、Claude Codeに統合して使用できます。
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