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上海AIラボが開発した多モーダルベースの大規模モデル「Shueng-S2」:メモリデコーダーにより挿抜可能な記憶を備え、科学的な長距離タスクにおいて優れた閉鎖型モデルと対等

上海AI研が書生-S2をOSS化。汎用能力はOSS首位級、生物・材料・化学の科学長タスクでトップ閉鎖モデル並み。Memory Decoder方式で着脱可能な専門記憶モジュール搭載。「外付け脳」として必要時挿入するだけで専門深耕、再訓練不要で汎用能力維持。....

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上海AIラボが開発した多モーダルベースの大規模モデル「Shueng-S2」:メモリデコーダーにより挿抜可能な記憶を備え、科学的な長距離タスクにおいて優れた閉鎖型モデルと対等

上海AI研究所がマルチモーダル大規模モデル「Shueng·Wanxiang InternVL3.5」をリリース

上海AI研、多モーダル大規模モデル「InternVL3.5」をオープンソース化。階層型強化学習や動的視覚解像度ルーティングなどの新技術を採用し、推論能力や汎用性能を向上。1B~241Bの全サイズ版を提供し、オープンソースモデルの性能基準を更新。....

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上海AI研究所がマルチモーダル大規模モデル「Shueng·Wanxiang InternVL3.5」をリリース
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