スタンフォードの研究チームがSIRIUSを発表：自己最適化マルチエージェント推論フレームワーク
人工知能技術の発展に伴い、マルチエージェントシステムは様々な分野における複雑なタスク処理能力をますます高めています。これらのシステムは、それぞれ専門分野を持つ複数のエージェントで構成され、協調してそれぞれの能力を発揮し、共同で目標を達成します。このような協調は、複雑な推論、プログラミング、創薬、安全保証などで優れた成果を示しており、エージェント間の構造化された相互作用は問題解決の効率向上だけでなく、相互に修正することでそれぞれの出力を改善します。研究によると、この協調的なアプローチは、厳密な推論や事実確認が必要なタスクにおいて、より優れたパフォーマンスを示すことが分かっています。
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